| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像检测技术的发展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 图像主动检测 | 第11-14页 |
| 1.2.2 图像被动检测 | 第14-16页 |
| 1.3 图像篡改检测及应用 | 第16-18页 |
| 1.3.1 图像篡改检测技术 | 第16页 |
| 1.3.2 图像篡改检测技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 图像篡改检测的应用领域 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 图像复制粘贴篡改检测技术 | 第20-32页 |
| 2.1 图像复制粘贴篡改检测 | 第20-21页 |
| 2.1.1 同幅图像复制粘贴篡改 | 第20-21页 |
| 2.1.2 异幅图像复制粘贴篡改 | 第21页 |
| 2.2 SIFT算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 SIFT特征提取 | 第21-25页 |
| 2.2.2 特征点匹配 | 第25-26页 |
| 2.3 SIFT算法的主要变形算法介绍 | 第26-28页 |
| 2.3.1 SURF算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 PCA-SIFT算法 | 第27-28页 |
| 2.4 仿真实验 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测 | 第32-40页 |
| 3.1 SIFT算法的改进 | 第32-35页 |
| 3.1.1 确定最佳阈值 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基于BBF的特征点匹配 | 第33-35页 |
| 3.2 算法步骤 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于SIFT算法图像复制粘贴篡改检测的进一步改进 | 第40-49页 |
| 4.1 SIFT算法的进一步改进 | 第40-43页 |
| 4.1.1 最佳阈值的确定 | 第40-41页 |
| 4.1.2 Haar-SIFT特征点的生成 | 第41-42页 |
| 4.1.3 特征描述子的降维 | 第42页 |
| 4.1.4 基于BBF的特征点匹配 | 第42-43页 |
| 4.2 算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第57页 |