摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第10-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.1.2 研究目的 | 第13页 |
1.1.3 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究综述 | 第14-19页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第15-18页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第18-19页 |
1.2.3 研究现状小结 | 第19页 |
1.3 研究的内容 | 第19-21页 |
1.4 研究的方法和思路 | 第21-23页 |
第2章 集装箱码头堆场作业系统概述 | 第23-42页 |
2.1 集装箱码头堆场概述 | 第24-27页 |
2.1.1 堆场分类 | 第24-25页 |
2.1.2 堆场业务 | 第25-26页 |
2.1.3 堆场功能 | 第26-27页 |
2.2 集装箱码头堆场资源 | 第27-36页 |
2.2.1 集装箱码头堆场空间资源 | 第27-32页 |
2.2.2 集装箱码头堆场设施设备资源 | 第32-36页 |
2.3 集装箱码头堆场作业流程 | 第36页 |
2.3.1 进口作业流程 | 第36页 |
2.3.2 出口作业流程 | 第36页 |
2.4 集装箱码头堆场作业相关决策因素 | 第36-42页 |
2.4.1 船舶靠泊计划 | 第36-37页 |
2.4.2 集装箱集港策略 | 第37-38页 |
2.4.3 岸桥装卸作业模式 | 第38-39页 |
2.4.4 集卡服务路径 | 第39-41页 |
2.4.5 船舶配积载要求 | 第41-42页 |
第3章 出口箱箱区选择与箱位分配两阶段优化模型构建 | 第42-52页 |
3.1 问题描述 | 第42-44页 |
3.2 规则设定 | 第44-45页 |
3.3 模型构建 | 第45-52页 |
3.3.1 前提假设 | 第45-46页 |
3.3.2 箱区选择模型 | 第46-49页 |
3.3.3 箱位分配模型 | 第49-52页 |
第4章 基于遗传算法的双层启发式算法设计 | 第52-58页 |
4.1 遗传算法概述 | 第52-54页 |
4.1.1 基本概念 | 第52页 |
4.1.2 主要步骤 | 第52-54页 |
4.1.3 算法特点 | 第54页 |
4.2 启发式遗传算法 | 第54-58页 |
4.2.1 编码及染色体描述 | 第55-56页 |
4.2.2 适应度函数 | 第56页 |
4.2.3 选择、交叉及变异操作 | 第56-57页 |
4.2.4 非线性寻优 | 第57页 |
4.2.5 终止规则 | 第57-58页 |
第5章 算例分析 | 第58-63页 |
5.1 背景条件 | 第58-59页 |
5.2 算例求解 | 第59-61页 |
5.3 对比分析 | 第61-63页 |
第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 研究成果 | 第63-64页 |
6.2 进一步研究方向 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者简介 | 第72页 |