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基于维度偏好的Skyline查询结果精简算法

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-11页
    1.2 研究热点及难点第11-13页
        1.2.1 高维空间下的Skyline查询处理问题第12页
        1.2.2 Skyline查询处理在不同应用环境下的应用第12页
        1.2.3 Skyline查询处理与其他问题的结合第12-13页
        1.2.4 Skyline查询和Top-K查询第13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14-15页
2 相关研究工作第15-24页
    2.1 研究综述第15-16页
    2.2 放松控制关系的算法介绍第16-21页
        2.2.1 典型的放松控制关系算法介绍第16-19页
        2.2.2 逐次放松控制关系算法第19-21页
    2.3 其他相关研究工作第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 基于维度偏好的逐次放松控制关系算法第24-39页
    3.1 维度偏好第24-26页
        3.1.1 偏好的定性表示第24-25页
        3.1.2 维度偏好概念第25-26页
        3.1.3 维度偏好举例第26页
    3.2 基于维度偏好的逐次放松控制关系算法第26-34页
        3.2.1 算法思想第26-29页
        3.2.2 算法举例第29-30页
        3.2.3 算法实现第30-34页
    3.3 算法分析第34-38页
        3.3.1 确性分析第34-35页
        3.3.2 优化效果分析第35-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 实验结果与分析第39-52页
    4.1 实验环境第39页
    4.2 实验数据第39-40页
    4.3 实验结果与分析第40-51页
        4.3.1 各变量对算法结果的影响实验第40-45页
        4.3.2 算法优化效果实验第45页
        4.3.3 偏好效果对比实验第45-48页
        4.3.4 算法性能对比实验第48-51页
    4.4 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页

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