基于新型特征描述的快速图像匹配算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 2 图像匹配的相关知识 | 第12-17页 |
| 2.1 图像匹配算法的基本流程和思想 | 第12-13页 |
| 2.2 特征检测 | 第13-14页 |
| 2.2.1 角点特征 | 第13页 |
| 2.2.2 斑点特征 | 第13-14页 |
| 2.3 特征描述 | 第14-15页 |
| 2.4 特征匹配和匹配验证 | 第15-17页 |
| 3 基于反馈和任务分解的快速图像匹配算法 | 第17-27页 |
| 3.1 反馈和任务分解的基本思想 | 第17-19页 |
| 3.1.1 基本思想 | 第17-18页 |
| 3.1.2 问题分析 | 第18页 |
| 3.1.3 简称的由来 | 第18-19页 |
| 3.2 算法流程 | 第19-21页 |
| 3.3 任务分解论证及细节处理 | 第21-23页 |
| 3.4 实验验证与分析 | 第23-26页 |
| 3.4.1 性能对比实验 | 第23-24页 |
| 3.4.2 预处理性能对比实验 | 第24-26页 |
| 3.5 小结 | 第26-27页 |
| 4 基于三角形描述的快速图像匹配算法 | 第27-47页 |
| 4.1 相关知识介绍 | 第28-29页 |
| 4.2 基本思想与流程 | 第29-31页 |
| 4.3 构建特征基元 | 第31-32页 |
| 4.3.1 基本特征检测 | 第31-32页 |
| 4.3.2 三角剖分处理 | 第32页 |
| 4.3.3 三角形选择 | 第32页 |
| 4.4 构建特征描述子 | 第32-36页 |
| 4.4.1 几何形状描述子 | 第33-34页 |
| 4.4.2 区域描述子 | 第34-36页 |
| 4.5 算法的鲁棒性 | 第36-40页 |
| 4.5.1 鲁棒性分析 | 第37页 |
| 4.5.2 描述子几何不变性证明 | 第37-40页 |
| 4.6 三角特征匹配 | 第40-41页 |
| 4.7 实验与结果 | 第41-46页 |
| 4.7.1 参数γ选择实验 | 第41-42页 |
| 4.7.2 斑点角点对比实验 | 第42页 |
| 4.7.3 性能对比实验 | 第42-45页 |
| 4.7.4 鲁棒性实验 | 第45-46页 |
| 4.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于单端点描述的线段匹配 | 第47-62页 |
| 5.1 相关知识介绍 | 第48-49页 |
| 5.2 算法流程及可行性分析 | 第49-50页 |
| 5.3 特征点检测 | 第50-51页 |
| 5.4 描述子构建 | 第51-55页 |
| 5.4.1 构建特征基元 | 第51-52页 |
| 5.4.2 参考方向的确定 | 第52-55页 |
| 5.4.3 特征描述 | 第55页 |
| 5.5 特征点匹配与误匹配消除 | 第55-56页 |
| 5.6 实验验证与分析 | 第56-61页 |
| 5.6.1 结构图像中LSD特征点的稳定性 | 第56-57页 |
| 5.6.2 本章算法性能测试 | 第57-61页 |
| 5.7 小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
