摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 绿色通信的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 MIMO技术的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 多小区资源管理的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15页 |
1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
第2章 蜂窝系统下行链路的关键技术 | 第17-24页 |
2.1 关键技术的分析与确定 | 第17-20页 |
2.1.1 多点协作传输技术 | 第17-18页 |
2.1.2 波束赋形算法介绍 | 第18-20页 |
2.2 资源分配算法介绍 | 第20-21页 |
2.3 功率分配算法介绍 | 第21-23页 |
2.4 相关协议中的用户QOS定义 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 优化能量效率的多小区资源管理方案 | 第24-46页 |
3.1 通信场景与系统模型 | 第24-28页 |
3.1.1 通信场景的设置和描述 | 第24-25页 |
3.1.2 信号模型 | 第25-26页 |
3.1.3 功率模型与能量效率 | 第26-28页 |
3.2 以能量效率为优化目标的资源管理方案算法描述 | 第28-30页 |
3.2.1 问题描述 | 第28-29页 |
3.2.2 建立数学模型 | 第29-30页 |
3.3 以能量效率为优化目标的资源管理方案的算法设计 | 第30-35页 |
3.3.1 算法流程 | 第30-31页 |
3.3.2 资源分配方案 | 第31-33页 |
3.3.3 功率分配方案 | 第33-35页 |
3.4 以能量效率为优化目标的资源管理方案的仿真结果分析 | 第35-45页 |
3.4.1 系统级仿真平台 | 第35-37页 |
3.4.2 仿真参数设置及对比算法介绍 | 第37-38页 |
3.4.3 仿真结果与分析 | 第38-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 能量效率和频谱效率联合优化的资源管理方案 | 第46-63页 |
4.1 能量效率与频谱效率关系的理论分析 | 第46-49页 |
4.2 优化能量效率与频谱效率加权和的资源管理数学模型 | 第49-51页 |
4.2.1 建立的数学优化模型 | 第49页 |
4.2.2 分析和转化数学模型 | 第49-51页 |
4.3 模型求解与算法设计 | 第51-54页 |
4.3.1 资源分配算法流程 | 第51-52页 |
4.3.2 功率分配算法流程 | 第52-54页 |
4.4 优化能效和谱效加权和的资源管理方案的仿真结果分析 | 第54-62页 |
4.4.1 仿真平台介绍与仿真参数设置 | 第54-57页 |
4.4.2 仿真结果与分析 | 第57-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |