基于秩限制的联合字典学习
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织安排 | 第13-14页 |
| 第2章 局部特征的图像分类算法概述 | 第14-32页 |
| 2.1 局部特征提取算法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 SIFT特征 | 第14-19页 |
| 2.1.2 HOG特征 | 第19-20页 |
| 2.2 Bags of Words算法 | 第20-22页 |
| 2.3 稀疏编码 | 第22-24页 |
| 2.4 字典学习 | 第24-28页 |
| 2.4.1 ScSPM算法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 SRC算法 | 第26-28页 |
| 2.5 低秩学习 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于秩限制的联合字典学习 | 第32-41页 |
| 3.1 普遍性和特殊性 | 第32-34页 |
| 3.2 联合字典学习 | 第34-36页 |
| 3.3 基于秩限制的联合字典学习 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 秩限制的联合字典学习的优化 | 第41-47页 |
| 4.1 固定化稀疏系数来更新可视化字典 | 第41-43页 |
| 4.1.1 固定普通子字典更新特殊子字典 | 第41-42页 |
| 4.1.2 固定特殊子字典更新普通子字典 | 第42-43页 |
| 4.2 固定化可视化字典更新稀疏系数 | 第43-44页 |
| 4.3 奇异值阈值算法 | 第44-45页 |
| 4.4 迭代衰减阈值算法 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 图像分类策略及实验结果 | 第47-53页 |
| 5.1 图像分类策略 | 第47-48页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 5.2.1 USPS手写数字数据集 | 第49-50页 |
| 5.2.2 AR人脸数据集 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 不足与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
