| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 社团检测算法概述 | 第15-22页 |
| 2.1 非重叠社团检测算法 | 第15-16页 |
| 2.2 重叠社团检测算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 种子社团的检测 | 第16-17页 |
| 2.2.2 成员归属程度的衡量 | 第17-18页 |
| 2.3 社团层次结构检测算法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 层次聚类 | 第19-20页 |
| 2.3.2 局部扩展 | 第20页 |
| 2.3.3 构建超网络 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 种子社团检测算法 | 第22-30页 |
| 3.1 种子社团对社团检测的影响 | 第22页 |
| 3.2 基于边模式的种子社团检测算法 | 第22-24页 |
| 3.3 实验 | 第24-29页 |
| 3.3.1 种子社团检测结果 | 第24-26页 |
| 3.3.2 社团检测质量分析 | 第26-29页 |
| 3.4 小结 | 第29-30页 |
| 第4章 社团成员层次结构检测算法 | 第30-47页 |
| 4.1 问题定义 | 第30-31页 |
| 4.2 社团成员层次结构检测框架 | 第31页 |
| 4.3 基于随机游走和线性规划的社团成员结构检测算法 | 第31-37页 |
| 4.3.1 归属程度的度量 | 第32-33页 |
| 4.3.2 层次划分 | 第33-37页 |
| 4.4 实验 | 第37-46页 |
| 4.4.1 数据集 | 第37页 |
| 4.4.2 定性分析 | 第37-42页 |
| 4.4.3 准确度分析 | 第42-44页 |
| 4.4.4 效率分析 | 第44-45页 |
| 4.4.5 参数分析 | 第45-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 第5章 社团成员层次结构和检测的应用 | 第47-52页 |
| 5.1 大规模社会网络的可视化 | 第47-49页 |
| 5.2 商品的交互式推荐 | 第49-51页 |
| 5.3 小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |