| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 货位分配研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 作业调度研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.3 货位分配与作业调度集成优化研究综述 | 第16-17页 |
| 1.2.4 现有研究不足 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究对象描述 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究问题 | 第19-20页 |
| 1.4 研究创新点与研究意义 | 第20页 |
| 1.5 论文结构 | 第20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 问题I——基于MMC模式的存货货位分配与作业调度集成优化 | 第21-37页 |
| 2.1 问题描述 | 第21页 |
| 2.2 问题假设与符号定义 | 第21-22页 |
| 2.2.1 问题假设 | 第21-22页 |
| 2.2.2 符号定义 | 第22页 |
| 2.3 数学模型 | 第22-23页 |
| 2.4 启发式算法 | 第23-29页 |
| 2.4.1 先到先服务策略 | 第23-24页 |
| 2.4.2 禁忌搜索算法 | 第24-29页 |
| 2.5 数值试验 | 第29-36页 |
| 2.5.1 参数设计 | 第29-30页 |
| 2.5.2 求解质量分析 | 第30-34页 |
| 2.5.3 求解效率分析 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 问题II——基于MMC模式的存取货货位分配与作业调度集成优化 | 第37-53页 |
| 3.1 问题描述 | 第37页 |
| 3.2 问题假设与符号定义 | 第37-38页 |
| 3.2.1 问题假设 | 第37-38页 |
| 3.2.2 符号定义 | 第38页 |
| 3.3 数学模型 | 第38-39页 |
| 3.4 启发式算法 | 第39-44页 |
| 3.4.1 信息预处理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 先到先服务算法 | 第40页 |
| 3.4.3 最近邻居法 | 第40-42页 |
| 3.4.4 禁忌搜索算法 | 第42-44页 |
| 3.5 数值试验 | 第44-52页 |
| 3.5.1 参数设计 | 第44页 |
| 3.5.2 启发式算法求解性能分析 | 第44-47页 |
| 3.5.3 算例参数设置对禁忌搜索求解性能的影响 | 第47-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |