| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究目标及主要内容 | 第14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-16页 |
| 2 嵌入式角膜内皮细胞图像分析系统关键技术分析 | 第16-21页 |
| 2.1 嵌入式角膜内皮细胞图像分析系统的研制理念 | 第16页 |
| 2.2 嵌入式系统开发中的关键技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 嵌入式系统开发模式 | 第17-18页 |
| 2.2.2 嵌入式系统开发的流程 | 第18-19页 |
| 2.3 Qt开发技术 | 第19页 |
| 2.4 角膜内皮细胞图像分析关键技术分析 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 系统总体解决方案及研制 | 第21-32页 |
| 3.1 嵌入式角膜内皮细胞图像分析系统总体解决方案 | 第21-26页 |
| 3.1.1 角膜内皮细胞图像分析系统工作原理 | 第21-22页 |
| 3.1.2 角膜内皮细胞图像分析系统的功能需求分析 | 第22页 |
| 3.1.3 系统软硬件选择及开发环境搭建 | 第22-24页 |
| 3.1.4 Qt-embedded开发环境的搭建 | 第24-26页 |
| 3.2 角膜内皮细胞图像分析系统结构组成 | 第26-29页 |
| 3.2.1 系统采集控制模块的实现 | 第27-29页 |
| 3.2.2 参数统计模块 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-32页 |
| 4 角膜内皮细胞图像分析算法的研究 | 第32-52页 |
| 4.1 角膜内皮细胞图像分析方法的研究 | 第32-33页 |
| 4.2 角膜内皮细胞图像处理算法的研究 | 第33-40页 |
| 4.2.1 RGB图像的灰度化 | 第33-34页 |
| 4.2.2 角膜内皮细胞图像直方图均衡化 | 第34-36页 |
| 4.2.3 角膜内皮细胞图像的滤波 | 第36-37页 |
| 4.2.4 细胞图像二值化 | 第37-39页 |
| 4.2.5 孔洞填充 | 第39-40页 |
| 4.3 数学形态学运算 | 第40-44页 |
| 4.3.1 二值图像的腐蚀运算 | 第40-41页 |
| 4.3.2 二值图像的膨胀运算 | 第41-42页 |
| 4.3.3 图像的细化 | 第42-44页 |
| 4.4 角膜内皮图像识别算法研究 | 第44-48页 |
| 4.5 角膜内皮细胞图像特征参数统计 | 第48-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 交互界面研制与系统移植 | 第52-61页 |
| 5.1 系统人机交互界面的研究 | 第52-53页 |
| 5.2 系统主界面的研制 | 第53-56页 |
| 5.2.1 目标个体信息界面的研制 | 第53-54页 |
| 5.2.2 图像采集监控界面的研制 | 第54-55页 |
| 5.2.3 细胞图像分析界面的研制 | 第55-56页 |
| 5.3 Linux系统下SQLite的编译、安装与使用 | 第56-58页 |
| 5.4 系统移植 | 第58-59页 |
| 5.5 系统测试与性能分析 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第67-68页 |
