| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作和贡献 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-14页 |
| 2 聚类算法和推荐系统概述 | 第14-28页 |
| 2.1 聚类算法概述 | 第14-20页 |
| 2.1.1 常用聚类算法介绍 | 第15-19页 |
| 2.1.2 聚类算法的评价方法 | 第19-20页 |
| 2.2 推荐系统概述 | 第20-27页 |
| 2.2.1 常用推荐算法介绍 | 第21-25页 |
| 2.2.2 推荐系统评价标准 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 融合用户属性的政府采购协议供货平台推荐系统模型 | 第28-36页 |
| 3.1 政府采购协议供货平台数据介绍 | 第28-30页 |
| 3.1.1 数据概述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 数据特点 | 第29-30页 |
| 3.2 融合用户属性的推荐系统模型的构建 | 第30-33页 |
| 3.2.1 准备数据 | 第30-32页 |
| 3.2.2 改进用户相似度计算方法 | 第32页 |
| 3.2.3 产生推荐 | 第32页 |
| 3.2.4 推荐结果评价及分析 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-36页 |
| 4 基于用户聚类的政府采购协议供货平台推荐系统模型 | 第36-42页 |
| 4.1 基于用户聚类的推荐系统模型构建 | 第36-41页 |
| 4.1.1 总体流程示意图 | 第36-37页 |
| 4.1.2 用户聚类 | 第37-38页 |
| 4.1.3 建立推荐模型 | 第38-41页 |
| 4.2 实验结果对比分析 | 第41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于用户聚类的政府采购协议供货平台推荐系统的实现 | 第42-50页 |
| 5.1 系统环境 | 第42-43页 |
| 5.1.1 系统总体架构 | 第42-43页 |
| 5.1.2 系统开发环境和相关技术 | 第43页 |
| 5.2 模块开发及部署 | 第43-47页 |
| 5.2.1 数据抽取模块 | 第43-45页 |
| 5.2.2 聚类推荐模块 | 第45-47页 |
| 5.2.3 任务执行注意事项 | 第47页 |
| 5.3 效果展示 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第58页 |
