| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 数据挖掘软件市场分析 | 第9页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第10页 |
| 1.6 本章小结 | 第10-12页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第12-20页 |
| 2.1 决策支持系统简介 | 第12-13页 |
| 2.2 数据仓库 | 第13-17页 |
| 2.2.1 数据仓库的产生 | 第13-15页 |
| 2.2.2 数据仓库的内容 | 第15-17页 |
| 2.3 OLAP技术 | 第17-18页 |
| 2.3.1 OLAP概念 | 第17页 |
| 2.3.2 OLAP的多维结构 | 第17-18页 |
| 2.3.3 OLAP多维数据分析 | 第18页 |
| 2.4 数据挖掘 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 系统的总体设计 | 第20-34页 |
| 3.1 总体系统设计 | 第20-27页 |
| 3.1.1 系统目标 | 第20-21页 |
| 3.1.2 业务需求 | 第21-23页 |
| 3.1.3 功能需求 | 第23-24页 |
| 3.1.4 系统架构 | 第24-26页 |
| 3.1.5 系统主页面 | 第26-27页 |
| 3.1.6 组成系统的产品与平台 | 第27页 |
| 3.2 数据仓库设计 | 第27-33页 |
| 3.2.1 概念模型——信息包图设计 | 第27-30页 |
| 3.2.2 数据仓库逻辑模型设计 | 第30-33页 |
| 3.2.3 物理数据库的实现 | 第33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 建立数据仓库及OLAP分析 | 第34-46页 |
| 4.1 数据整合 | 第34-36页 |
| 4.1.1 数据流程概况 | 第34页 |
| 4.1.2 数据整合 | 第34-36页 |
| 4.2 预处理数据 | 第36-37页 |
| 4.2.1 孤立数据与错误数据的筛查 | 第36页 |
| 4.2.2 空缺值处理方案 | 第36页 |
| 4.2.3 数据规约 | 第36-37页 |
| 4.3 数据仓库的刷新与同步 | 第37-41页 |
| 4.4 体彩决策支持系统的OLAP分析 | 第41-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 决策树算法在体彩决策分析系统中的应用 | 第46-58页 |
| 5.1 决策树归纳分类算法描述 | 第46-49页 |
| 5.1.1 决策树归纳 | 第47-48页 |
| 5.1.2 决策树剪枝 | 第48-49页 |
| 5.2 决策树在体彩销售中的应用 | 第49-51页 |
| 5.2.1 体育彩票彩民生命周期分析 | 第49-50页 |
| 5.2.2 决策树在彩民生命周期中的应用 | 第50-51页 |
| 5.3 决策树模型应用与实现 | 第51-57页 |
| 5.3.1 甄选分析指标 | 第51页 |
| 5.3.2 度量属性选择与核心函数 | 第51-53页 |
| 5.3.3 决策树生成数据的存储 | 第53页 |
| 5.3.4 算法Generate_decision_tree的实现 | 第53-54页 |
| 5.3.5 结果的产生与表现形式 | 第54-57页 |
| 5.3.6 决策树的优化与前景 | 第57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |