| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 星载SAR的发展现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 线性调频信号检测和参数估计现状 | 第20-24页 |
| 1.2.3 线性调频信号信噪比估计现状 | 第24-25页 |
| 1.3 本文主要工作和内容安排 | 第25-27页 |
| 第二章 基于STFT的LFM信号检测与参数估计方法 | 第27-58页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 STFT理论及LFM信号的STFT分析 | 第28-39页 |
| 2.2.1 STFT的定义 | 第28-32页 |
| 2.2.2 STFT频谱图的性质 | 第32-34页 |
| 2.2.3 时频局部化与窗函数选取 | 第34-36页 |
| 2.2.4 LFM信号的STFT分析 | 第36-39页 |
| 2.3 基于分段细化STFT的LFM信号检测方法 | 第39-46页 |
| 2.3.1 STFT提取短时频率-时间曲线 | 第40-41页 |
| 2.3.2 频率门限法检测LFM信号 | 第41-42页 |
| 2.3.3 分段细化STFT精确估计起止时间 | 第42-43页 |
| 2.3.4 实验与分析 | 第43-46页 |
| 2.4 基于调频直线最小二乘拟合的LFM信号参数估计方法 | 第46-56页 |
| 2.4.1 STFT提取LFM信号调频曲线及平滑处理 | 第47-50页 |
| 2.4.2 LFM信号调频直线拟合并估计参数 | 第50-54页 |
| 2.4.3 实验与分析 | 第54-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 基于时频图像处理的星载雷达LFM脉冲信号检测与参数估计 | 第58-84页 |
| 3.1 引言 | 第58-60页 |
| 3.2 星载雷达LFM脉冲信号接收模型 | 第60-61页 |
| 3.3 滑窗短时傅里叶变换获取LFM脉冲信号时频图像 | 第61-63页 |
| 3.4 LFM脉冲信号时频图像增强预处理 | 第63-66页 |
| 3.4.1 对比度拉伸 | 第64-65页 |
| 3.4.2 拖尾去除 | 第65-66页 |
| 3.5 Hough变换检测LFM信号调频直线并估计参数 | 第66-71页 |
| 3.5.1 Hough变换及噪声对Hough变换的影响 | 第67-69页 |
| 3.5.2 基于Hough变换的信号检测与参数估计 | 第69-71页 |
| 3.6 算法流程回顾 | 第71-72页 |
| 3.7 实验与分析 | 第72-83页 |
| 3.8 本章小结 | 第83-84页 |
| 第四章 基于一维短时谱非邻近差分的LFM脉冲信号自适应检测与参数估计算法研究 | 第84-105页 |
| 4.1 引言 | 第84-85页 |
| 4.2 一维短时谱提取 | 第85-87页 |
| 4.3 一维短时谱预处理 | 第87-88页 |
| 4.4 基于一维短时谱非邻近差分的LFM脉冲信号自适应检测与参数估计算法 | 第88-97页 |
| 4.4.1 一维短时谱非邻近差分获取一维短时差分谱 | 第89-91页 |
| 4.4.2 基于一维短时差分谱峰值搜索的LFM脉冲起止点粗略估计 | 第91-94页 |
| 4.4.3 基于一维短时差分谱峰值位置-差分间隔关系的LFM脉冲起止点精确估计 | 第94-96页 |
| 4.4.4 LFM脉冲调频直线提取及参数估计 | 第96-97页 |
| 4.5 实验与分析 | 第97-104页 |
| 4.5.1 有效性实验与分析 | 第98-99页 |
| 4.5.2 性能实验与分析 | 第99-104页 |
| 4.6 本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 基于分数阶Fourier变换的LFM信号分析研究 | 第105-135页 |
| 5.1 引言 | 第105-106页 |
| 5.2 分数阶Fourier变换基本理论 | 第106-110页 |
| 5.2.1 分数阶Fourier变换的基本定义 | 第106-108页 |
| 5.2.2 分数阶Fourier变换的基本性质 | 第108-110页 |
| 5.3 LFM信号在分数阶Fourier域的性质 | 第110-118页 |
| 5.3.1 FrFT处理LFM信号的基本原理 | 第110-111页 |
| 5.3.2 LFM信号在FRFD的谱积分性质 | 第111-118页 |
| 5.4 基于分段分数阶Fourier变换的大采样点数LFM信号检测与参数估计3.8 | 第118-130页 |
| 5.4.1 分段分数阶Fourier变换 | 第119-121页 |
| 5.4.2 二维分数域谱累积 | 第121-123页 |
| 5.4.3 分数域功率谱积分 | 第123-125页 |
| 5.4.4 信号检测与参数估计 | 第125-128页 |
| 5.4.5 计算量分析 | 第128-130页 |
| 5.5 仿真与实验 | 第130-133页 |
| 5.5.1 参数估计性能 | 第130-131页 |
| 5.5.2 计算耗时 | 第131-132页 |
| 5.5.3 耗时-归一化均方根误差乘积 | 第132-133页 |
| 5.6 本章小结 | 第133-135页 |
| 第六章 基于时域自相关主瓣傅里叶级数拟合的LFM信号信噪比估计方法研究 | 第135-146页 |
| 6.1 引言 | 第135-136页 |
| 6.2 信号模型及时域自相关分析 | 第136-138页 |
| 6.3 基于时域自相关主瓣傅里叶级数拟合的LFM信号SNR估计 | 第138-142页 |
| 6.3.1 直方图分集方法提取被AWGN污染的LFM信号自相关主瓣 | 第139-141页 |
| 6.3.2 傅里叶级数拟合LFM信号自相关主瓣 | 第141-142页 |
| 6.3.3 信噪比计算 | 第142页 |
| 6.4 实验与分析 | 第142-145页 |
| 6.4.1 信号时宽对SNR估计的影响 | 第143-144页 |
| 6.4.2 信号带宽对SNR估计的影响 | 第144页 |
| 6.4.3 性能对比 | 第144-145页 |
| 6.5 本章小结 | 第145-146页 |
| 第七章 结论与展望 | 第146-150页 |
| 7.1 论文主要工作及创新点总结 | 第146-148页 |
| 7.2 论文下一步工作展望 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-153页 |
| 参考文献 | 第153-171页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第171-172页 |
| 作者在学期间参加的科研项目 | 第172页 |
