| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| §1.1 引言 | 第6-7页 |
| §1.2 本文主要工作 | 第7-9页 |
| 第二章 网络数据结构的社区发现方法 | 第9-17页 |
| §2.1 启发式社区发现方法概述 | 第9-10页 |
| §2.2 模块度函数Q~(Dist)最大化及算法 | 第10-13页 |
| §2.3 实验 | 第13-16页 |
| §2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于Spark框架的网络数据获取 | 第17-26页 |
| §3.1 分布式计算框架 | 第17-19页 |
| §3.2 Spark分布式计算框架 | 第19-21页 |
| §3.3 基于Spark的大众点评数据分析 | 第21-23页 |
| §3.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 总结与展望 | 第26-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36页 |