| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 前言 | 第6-8页 |
| 第一章 预备知识 | 第8-16页 |
| 1.1 核函数 | 第8-9页 |
| 1.2 软间隔支持向量机 (C-SVM) | 第9-11页 |
| 1.3 支持向量回归机 (SVR) | 第11-13页 |
| 1.4 孪生支持向量机 (TSVM) | 第13-14页 |
| 1.5 支持矩阵机(SMM) | 第14-16页 |
| 第二章 基于最小二乘技巧的八种SVM算法及其优势比较 | 第16-23页 |
| 2.1 最小二乘型SVM算法 | 第16-18页 |
| 2.2 最小二乘型TSVM算法 | 第18-23页 |
| 第三章 基于双层规划的LSSMM (BP-LSSMM) | 第23-29页 |
| 3.1 BP-SMM模型 | 第23-24页 |
| 3.2 BP-LSSMM模型及算法 | 第24-27页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第27-29页 |
| 第四章 BP-LSSMM的快速求解方法 | 第29-35页 |
| 4.1 Q-BP-LSSMM模型 | 第29-30页 |
| 4.2 Q-BP-LSSMM与BP-LSSMM的比较 | 第30-31页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第31-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第38页 |