| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 水位监测技术的国内外发展概况 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究发展概况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究发展概况 | 第10-11页 |
| 1.3 远程视频监测技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 水面图像预处理 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 图像质量分析 | 第14-16页 |
| 2.2.1 水面图像特点 | 第14页 |
| 2.2.2 直方图质量衡量方法特点 | 第14-15页 |
| 2.2.3 质量评价方法 | 第15-16页 |
| 2.3 水面降质图像增强 | 第16-22页 |
| 2.3.1 基于直方图均衡化的增强方法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于类S曲线灰度拉伸的增强方法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 试验结果及分析 | 第20-22页 |
| 第三章 基于HSV及区域生长法的水文图像分割 | 第22-37页 |
| 3.1 色彩模型的选取 | 第22-26页 |
| 3.1.1 RGB色彩模型 | 第22页 |
| 3.1.2 HSV色彩模型 | 第22-23页 |
| 3.1.3 色彩的量化区间确定方法 | 第23-24页 |
| 3.1.4 色彩量化算法的优化 | 第24-26页 |
| 3.2 图像的形态学处理方法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 膨胀 | 第26-27页 |
| 3.2.2 腐蚀 | 第27-28页 |
| 3.2.3 开运算和闭运算 | 第28页 |
| 3.3 图像分割方法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 分水岭 | 第28-29页 |
| 3.3.2 最大类间方差法（OTSU） | 第29-30页 |
| 3.3.3 区域生长算法 | 第30-31页 |
| 3.3.4 区域生长算法的改进应用 | 第31-33页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 分割模型框架及评测标准 | 第33-35页 |
| 3.4.2 水文实景图像分割 | 第35-36页 |
| 3.4.3 模拟浮标图像分割 | 第36-37页 |
| 第四章 基于YCrCb及Hough变换的水文图像分割 | 第37-50页 |
| 4.1 水文图像的预处理 | 第37-39页 |
| 4.1.1 YCrCb色彩模型的选用 | 第37-38页 |
| 4.1.2 自适应阈值二值化 | 第38-39页 |
| 4.1.3 水文尺特征形态处理 | 第39页 |
| 4.2 Canny算子边缘检测 | 第39-40页 |
| 4.3 Hough变换检测水文尺边界 | 第40-43页 |
| 4.3.1 对边缘检测后的图像进行Hough变换 | 第41-42页 |
| 4.3.2 Hough变换的改进 | 第42-43页 |
| 4.4 水文尺判读 | 第43-45页 |
| 4.4.1 水文尺倾斜矫正 | 第43-44页 |
| 4.4.2 直方图统计刻度线 | 第44-45页 |
| 4.4.3 字符识别 | 第45页 |
| 4.5 测试与分析 | 第45-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |