| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 起重机状态监测技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 起重机故障诊断技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 起重机故障诊断产品研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 起重机故障诊断方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文工作安排 | 第13-15页 |
| 第二章 门式起重机状态监测方案设计及关键技术研究 | 第15-28页 |
| 2.1 门式起重机结构及运行特点概述 | 第15页 |
| 2.2 监测方案设计 | 第15-22页 |
| 2.2.1 状态量监测方案设计 | 第15-18页 |
| 2.2.2 减速箱振动状态监测方案设计 | 第18-20页 |
| 2.2.3 主要钢结构应变状态监测方案设计 | 第20-22页 |
| 2.3 关键技术研究 | 第22-26页 |
| 2.3.1 网络通信技术研究 | 第22-23页 |
| 2.3.2 视频监控技术研究 | 第23-25页 |
| 2.3.3 数据管理技术研究 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于故障树技术的行车电气设备专家系统诊断方法研究 | 第28-42页 |
| 3.1 故障树分析法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 故障树基本概念 | 第28页 |
| 3.1.2 故障树的数学表示 | 第28-30页 |
| 3.1.3 故障树建立及预处理 | 第30页 |
| 3.2 专家系统诊断原理 | 第30-35页 |
| 3.2.1 专家系统原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 专家系统知识获取 | 第31-32页 |
| 3.2.3 专家系统知识表示 | 第32-33页 |
| 3.2.4 专家系统推理机制 | 第33-34页 |
| 3.2.5 故障树分析与专家系统的联系 | 第34-35页 |
| 3.3 基于故障树的门式起重机故障诊断专家系统知识库设计 | 第35-38页 |
| 3.3.1 门式起重机故障树 | 第35-36页 |
| 3.3.2 专家系统知识库设计 | 第36-38页 |
| 3.4 基于故障树的专家系统故障诊断推理机设计 | 第38-41页 |
| 3.4.1 专家系统推理机设计 | 第38-39页 |
| 3.4.2 故障树的定性定量分析查找最小割集实例 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于AR建模的减速箱GA-BP神经网络诊断方法研究 | 第42-54页 |
| 4.1 基于AR建模的起升机构减速箱振动信号特征提取方法研究 | 第42-46页 |
| 4.1.1 AR时间序列理论 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于AR模型的特征提取步骤 | 第43-44页 |
| 4.1.3 特征提取实例分析 | 第44-46页 |
| 4.2 基于GA算法优化的BP神经网络故障诊断方法研究 | 第46-50页 |
| 4.2.1 BP神经网络算法概述 | 第46-48页 |
| 4.2.2 GA算法概述 | 第48-49页 |
| 4.2.3 BP神经网络与GA结合 | 第49-50页 |
| 4.3 基于AR模型的GA-BP减速箱故障诊断模块算法设计 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 门式起重机监测及故障诊断系统软件总体设计及实现 | 第54-69页 |
| 5.1 系统功能需求分析 | 第54页 |
| 5.2 系统总体设计及功能架构设计 | 第54-58页 |
| 5.2.1 系统总体结构设计 | 第54-55页 |
| 5.2.2 通信协议方案设计 | 第55-56页 |
| 5.2.3 门式起重机状态监测系统功能架构 | 第56-57页 |
| 5.2.4 门式起重机数据传输存储服务器功能架构 | 第57页 |
| 5.2.5 门式起重机远程状态监测及故障诊断系统功能架构 | 第57-58页 |
| 5.3 门式起重机状态监测及故障诊断系统软件实现 | 第58-68页 |
| 5.3.1 门式起重机状态监测系统软件实现 | 第59-62页 |
| 5.3.2 基于故障树的门式起重机专家系统故障诊断模块软件实现 | 第62-64页 |
| 5.3.3 基于AR-GA-BP的起升机构减速箱故障诊断模块软件实现 | 第64-66页 |
| 5.3.4 服务器软件设计实现 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 门式起重机状态监测及故障诊断系统验证测试及应用 | 第69-80页 |
| 6.1 门式起重机状态监测系统安装测试 | 第69-72页 |
| 6.2 门式起重机故障诊断系统实例分析及验证 | 第72-78页 |
| 6.2.1 基于故障树的门式起重机专家系统诊断实例分析 | 第72-74页 |
| 6.2.2 基于AR建模的GA-BP神经网络故障诊断模块实验验证 | 第74-78页 |
| 6.3 数据传输服务器功能测试 | 第78-79页 |
| 6.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 总结 | 第80页 |
| 7.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士期间获得成果 | 第88页 |
