| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 小电流接地系统故障选线方法的研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于稳态特征量的故障选线方法 | 第15-17页 |
| 1.2.3 基于暂态特征量的故障选线方法 | 第17-18页 |
| 1.2.4 注入信号法 | 第18页 |
| 1.2.5 基于信息智能融合技术的故障选线方法 | 第18-19页 |
| 1.3 小电流接地系统故障选线存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 10kV配电网单相接地故障特征分析 | 第22-32页 |
| 2.1 小电流接地系统的中性点接地方式 | 第22-23页 |
| 2.2 10kV配电网单相接地故障的稳态特征分析 | 第23-28页 |
| 2.2.1 中性点不接地系统单相接地故障的稳态分析 | 第23-26页 |
| 2.2.2 中性点经消弧线圈接地系统单相接地故障的稳态分析 | 第26-28页 |
| 2.3 10kV配电网单相接地故障的暂态特征分析 | 第28-31页 |
| 2.3.1 暂态电容电流 | 第29-30页 |
| 2.3.2 暂态电感电流 | 第30-31页 |
| 2.3.3 暂态接地电流 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 小电流接地系统单相接地故障选线方法原理及故障测度函数 | 第32-46页 |
| 3.1 能量法的选线原理 | 第32-34页 |
| 3.2 五次谐波法的选线原理 | 第34-35页 |
| 3.3 基于小波包分析的选线方法研究 | 第35-42页 |
| 3.3.1 小波包基本理论 | 第35-38页 |
| 3.3.2 信号的奇异性和小波变换模极大值理论 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于小波包分析的故障选线方法 | 第39-42页 |
| 3.4 故障测度函数 | 第42-45页 |
| 3.4.1 故障测度函数的概念 | 第42页 |
| 3.4.2 基于零序能量的故障测度函数 | 第42-43页 |
| 3.4.3 基于五次谐波的故障测度函数 | 第43-44页 |
| 3.4.4 基于小波包分析的故障测度函数 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于蚁群算法和BP网络智能融合的故障选线方法研究 | 第46-63页 |
| 4.1 神经网络的基本理论 | 第46-50页 |
| 4.1.1 神经网络的概述 | 第46-47页 |
| 4.1.2 BP神经网络 | 第47-50页 |
| 4.2 BP神经网络的局限性及改进 | 第50-51页 |
| 4.2.1 BP神经网络的局限性 | 第50页 |
| 4.2.2 BP神经网络的改进 | 第50-51页 |
| 4.3 蚁群算法的原理 | 第51-54页 |
| 4.3.1 蚁群算法的基本思想 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基本蚁群算法模型 | 第52-54页 |
| 4.4 基于蚁群算法优化的BP神经网络 | 第54-60页 |
| 4.5 基于蚁群算法优化神经网络的选线方法 | 第60-62页 |
| 4.5.1 神经网络的结构和参数的设计 | 第60页 |
| 4.5.2 基于蚁群算法优化神经网络的选线方法原理 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 仿真验证 | 第63-82页 |
| 5.1 系统仿真模型的建立 | 第63-65页 |
| 5.2 基于蚁群算法优化的BP神经网络训练 | 第65-67页 |
| 5.2.1 蚁群算法和神经网络的参数初始化 | 第65页 |
| 5.2.2 训练样本的采集 | 第65页 |
| 5.2.3 神经网络权值和阈值的训练 | 第65-67页 |
| 5.3 不同故障条件对暂态零序电流的影响 | 第67-71页 |
| 5.3.1 不同故障位置对暂态零序电流的影响 | 第68页 |
| 5.3.2 不同故障相位角对暂态零序电流的影响 | 第68-69页 |
| 5.3.3 不同接地电阻对暂态零序电流的影响 | 第69-70页 |
| 5.3.4 不同故障条件对暂态零序电流的综合影响 | 第70-71页 |
| 5.4 中性点不接地系统的仿真与验证 | 第71-75页 |
| 5.4.1 中性点不接地系统的故障特征信息的仿真分析 | 第71-73页 |
| 5.4.2 基于蚁群算法优化神经网络选线方法的仿真验证 | 第73-75页 |
| 5.5 中性点经消弧线圈接地系统的仿真与验证 | 第75-81页 |
| 5.5.1 中性点经消弧线圈接地系统的故障特征信息的仿真分析 | 第75-78页 |
| 5.5.2 基于蚁群算法优化神经网络选线方法的仿真验证 | 第78-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 结论与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 研究生期间发表论文 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
