| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外状态检修的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 配网设备检修技术发展历程 | 第10-13页 |
| 1.3.1 故障事后检修 | 第11页 |
| 1.3.2 周期性预防性检修 | 第11页 |
| 1.3.3 状态检修 | 第11-13页 |
| 1.4 迁西配网现状 | 第13页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 状态检修体系的设计 | 第15-19页 |
| 2.1 配网设备的状态检修含义 | 第15-16页 |
| 2.2 配网设备状态检修体系设计原则 | 第16页 |
| 2.3 状态检修系统层次设计 | 第16-18页 |
| 2.3.1 配网生产管理系统模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 配网状态管理系统结构图 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 配网设备状态监测和通信 | 第19-26页 |
| 3.1 配网的通信 | 第19-22页 |
| 3.1.1 光载无线 | 第19-20页 |
| 3.1.2 GPRS | 第20-21页 |
| 3.1.3 ZigBee技术 | 第21-22页 |
| 3.2 配网状态监测 | 第22-25页 |
| 3.2.1 红外检测 | 第22-24页 |
| 3.2.2 OWTS振荡波局放测量与定位技术 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 配网状态检修的体系设计 | 第26-43页 |
| 4.1 配网状态检修的基本模型 | 第26-30页 |
| 4.1.1 故障率评价及预测 | 第26-27页 |
| 4.1.2 配网故障风险及其表达 | 第27-28页 |
| 4.1.3 配网检修风险及其表达 | 第28页 |
| 4.1.4 配网检修风险与故障风险之间的关系 | 第28-29页 |
| 4.1.5 配网检修风险与故障风险之间的关系 | 第29-30页 |
| 4.2 遗传算法 | 第30-32页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第30页 |
| 4.2.2 遗传算法的设计流程 | 第30-31页 |
| 4.2.3 基于遗传算法的电网状态检修策略求解过程 | 第31-32页 |
| 4.3 决策树分类算法（ID3） | 第32-33页 |
| 4.4 配网状态检修评估体系 | 第33-40页 |
| 4.4.1 基于遗传算法的电网状态检修策略求解过程 | 第34-36页 |
| 4.4.2 状态评估方法 | 第36-37页 |
| 4.4.3 状态量的选取 | 第37-38页 |
| 4.4.4 设备状态的评价 | 第38页 |
| 4.4.5 设备状态等级的确定 | 第38-40页 |
| 4.5 风险评估 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实例分析 | 第43-51页 |
| 5.1 配网状态检修评估 | 第44-45页 |
| 5.2 采用不同预测模型结果比较 | 第45-47页 |
| 5.2.1 状态检修评估的状态量获取 | 第45-47页 |
| 5.2.2 状态检修评估的状态量获取 | 第47页 |
| 5.3 数据汇总阶段 | 第47页 |
| 5.4 数据分析阶段 | 第47-49页 |
| 5.5 状态评价和风险评估阶段 | 第49-50页 |
| 5.6 状态检修策略制定及实施阶段 | 第50页 |
| 5.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |