| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 船废垃圾收运现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 船废收运发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 车辆路径优化的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 智能算法在车辆路径中的应用研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 船废收运系统模型建立 | 第20-35页 |
| 2.1 船废收运模型需求分析 | 第20-22页 |
| 2.2 船废基础数据处理 | 第22-34页 |
| 2.2.1 垃圾量预估与基础设施设定 | 第22-25页 |
| 2.2.2 中转站选址模型 | 第25-31页 |
| 2.2.3 收运模式设计 | 第31-33页 |
| 2.2.4 收运模型设计 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于蚁群算法的船废收运路线模型优化研究 | 第35-67页 |
| 3.1 车辆路径问题（CVRP） | 第35-45页 |
| 3.1.1 车辆路径问题（CVRP）概述及模型 | 第35-36页 |
| 3.1.2 CVRP的基本蚁群算法求解 | 第36-38页 |
| 3.1.3 改进蚁群算法求解CVRP模型 | 第38-41页 |
| 3.1.4 算例仿真及结果 | 第41-45页 |
| 3.2 带中转的车辆路径问题（WCVRP-IF） | 第45-54页 |
| 3.2.1 带中转的车辆路径问题（WCVRP-IF）概述 | 第45-46页 |
| 3.2.2 WCVRP-SIF模型建立 | 第46-48页 |
| 3.2.3 WCVRP-SIF的一种基于Kmeans的改进蚁群算法设计 | 第48-49页 |
| 3.2.4 算法实现步骤 | 第49-52页 |
| 3.2.5 算例仿真及结果 | 第52-54页 |
| 3.3 带时间窗的多车场多车型车辆路径问题模型 | 第54-66页 |
| 3.3.1 带时间窗的多车场多车型车辆路径问题模型描述 | 第54-55页 |
| 3.3.2 MDHVRPTW模型建立 | 第55-57页 |
| 3.3.3 MDHVRPTW的改进蚁群算法设计 | 第57-63页 |
| 3.3.4 算例仿真及结果 | 第63-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于混合蚁群算法的内河船废收运优化 | 第67-75页 |
| 4.1 内河垃圾特性及处理现状 | 第67-70页 |
| 4.1.1 船废收运系统方案 | 第68-70页 |
| 4.2 参数设定 | 第70-71页 |
| 4.2.1 垃圾收集点与收集量 | 第70页 |
| 4.2.2 转运设施 | 第70-71页 |
| 4.2.3 运输车辆 | 第71页 |
| 4.3 上海市某区船舶垃圾收运线路优化 | 第71-74页 |
| 4.3.1 上海市某区船舶垃圾收运模型 | 第71-72页 |
| 4.3.2 优化结果 | 第72-73页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第73-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录一 | 第82-85页 |
| 附录二 | 第85-105页 |
