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考虑送提一体的网购物流城市共同配送问题及算法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第12-24页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状分析第14-19页
        1.2.1 国内外研究现状第14-18页
        1.2.2 现有研究存在问题分析第18-19页
    1.3 论文课题来源与研究目的第19页
        1.3.1 课题来源第19页
        1.3.2 研究目的第19页
    1.4 研究内容与创新点第19-21页
        1.4.1 研究内容第19-21页
        1.4.2 创新点第21页
    1.5 研究方法与思路第21-24页
        1.5.1 研究方法第21-22页
        1.5.2 研究思路第22-24页
2 基于送提一体的多容量终端选址-双环路车辆路径问题研究第24-48页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 问题描述第25-26页
    2.3 基于自提点位置的HD和CP选择模型第26-27页
    2.4 客户群内车辆近似连续模型第27页
    2.5 送提一体的多容量终端选址-混合车型路径模型第27-30页
        2.5.1 参数与变量第27-29页
        2.5.2 数学模型第29-30页
    2.6 模拟退火遗传算法第30-39页
        2.6.1 遗传算法概述第30-32页
        2.6.2 模拟退火算法概述第32-33页
        2.6.3 模拟退火遗传算法原理与流程第33-34页
        2.6.4 编码方案设计第34页
        2.6.5 初始解生成算法第34-35页
        2.6.6 交叉操作第35-36页
        2.6.7 混合变异操作第36-37页
        2.6.8 个体评价与选择第37-38页
        2.6.9 邻域搜索结构第38-39页
    2.7 实例仿真实验第39-45页
        2.7.1 实验设置第39页
        2.7.2 案例分析第39-44页
        2.7.3 自提服务敏感性分析第44-45页
    2.8 算法性能测试第45-46页
        2.8.1 生成测试算例第45页
        2.8.2 算法对比分析第45-46页
    2.9 本章小结第46-48页
3 基于送提一体与终端共享的选址-路径问题研究第48-68页
    3.1 引言第48页
    3.2 问题描述第48-51页
    3.3 数学模型第51-52页
    3.4 混合进化搜索算法第52-59页
        3.4.1 混合进化搜索算法原理及流程第52-53页
        3.4.2 染色体编码设计第53-54页
        3.4.3 初始解与种群生成算法第54-55页
        3.4.4 多样性评价策略第55-56页
        3.4.5 双层映射交叉操作第56-57页
        3.4.6 变异操作第57-58页
        3.4.7 非可行解接受机制第58页
        3.4.8 邻域搜索结构第58-59页
    3.5 仿真实验第59-65页
        3.5.1 算法参数设置第59页
        3.5.2 标准算例测试第59-62页
        3.5.3 案例分析第62-64页
        3.5.4 算法组件测试第64-65页
    3.6 本章小结第65-68页
4 基于资源共享的双层共配选址-路径问题研究第68-86页
    4.1 引言第68页
    4.2 问题描述第68-70页
    4.3 基于资源共享的双层共配选址-路径问题模型第70-73页
        4.3.1 模型参数与变量第70-71页
        4.3.2 数学模型第71-73页
    4.4 双种群平行进化算法第73-77页
        4.4.1 双种群平行进化算法原理第74页
        4.4.2 编码方案设计第74页
        4.4.3 初始解生成算法第74-75页
        4.4.4 交叉操作第75页
        4.4.5 变异操作第75-76页
        4.4.6 个体评价与选择第76页
        4.4.7 种群管理策略第76页
        4.4.8 邻域搜索结构第76-77页
    4.5 实例仿真实验第77-82页
        4.5.1 案例描述第77-79页
        4.5.2 车型组合分析第79-81页
        4.5.3 结果分析第81-82页
    4.6 算法性能测试第82-84页
    4.7 本章小结第84-86页
5 基于资源共享与送提一体的双层共配车辆路径问题研究第86-112页
    5.1 引言第86页
    5.2 问题描述第86-88页
    5.3 数学模型第88-90页
        5.3.1 模型描述第88-89页
        5.3.2 模型表示第89-90页
    5.4 混合多种群平行进化算法第90-95页
        5.4.1 混合多种群平行进化算法原理及流程第90-91页
        5.4.2 编码方案设计第91-92页
        5.4.3 初始解生成算法第92-93页
        5.4.4 染色体交叉和变异操作第93-94页
        5.4.5 个体评价与选择第94-95页
        5.4.6 邻域搜索结构第95页
        5.4.7 种群扰动机制第95页
        5.4.8 种群管理策略第95页
    5.5 算法参数设置第95-96页
    5.6 实例仿真实验第96-104页
        5.6.1 案例描述第96-98页
        5.6.2 结果分析第98-100页
        5.6.3 CP服务敏感性分析第100-104页
    5.7 算法性能测试第104-109页
        5.7.1 算例生成器第104-106页
        5.7.2 算法组件测试第106-108页
        5.7.3 算法对比测试第108-109页
    5.8 本章小结第109-112页
6 结论与展望第112-114页
    6.1 主要研究结论第112-113页
    6.2 未来研究展望第113-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-128页
附录第128-132页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第128页
    B. 作者在攻读学位期间承担的科研项目第128-129页
    C. 案例补充数据第129-132页

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