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基于手势识别的认知训练系统研制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景和意义第11-12页
    1.2 课题研究现状第12-13页
        1.2.1 儿童自然人机交互研究现状第12-13页
        1.2.2 认知训练研究现状第13页
    1.3 本课题主要研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-17页
第二章 认知训练系统总体设计第17-31页
    2.1 系统分析第17-22页
        2.1.1 设计目标第17-18页
        2.1.2 系统需求分析第18-22页
    2.2 架构设计第22-24页
        2.2.1 系统整体架构第22-23页
        2.2.2 系统模块划分第23-24页
    2.3 核心技术研究第24-28页
        2.3.1 手势识别相关技术研究第24页
        2.3.2 客户端相关技术研究第24-27页
        2.3.3 服务器相关技术研究第27-28页
        2.3.4 数据库相关技术研究第28页
    2.4 本章小结第28-31页
第三章 认知训练系统客户端设计与实现第31-67页
    3.1 客户端架构分析第31页
    3.2 手势识别第31-49页
        3.2.1 手势的分类第32页
        3.2.2 LeapMotion第32-37页
        3.2.3 数据预处理第37-38页
        3.2.4 静态手势识别第38-43页
        3.2.5 动态手势识别第43-48页
        3.2.6 交互设计第48-49页
    3.3 认知训练任务模块第49-62页
        3.3.1 数字连线训练模块设计与实现第50-56页
        3.3.2 图形匹配模块设计与实现第56-62页
    3.4 用户相关功能第62-65页
        3.4.1 参与者管理第62-64页
        3.4.2 参与者参数管理第64-65页
    3.5 训练结果查询模块第65-66页
    3.6 本章小结第66-67页
第四章 认知训练系统服务端的设计与实现第67-83页
    4.1 系统服务端总体设计第67-68页
    4.2 数据库设计第68-72页
        4.2.1 MongoDB数据库管理系统第68-69页
        4.2.2 系统数据库设计第69-72页
    4.3 服务器程序设计第72-81页
        4.3.1 服务端编程简介第73-74页
        4.3.2 服务端业务逻辑第74-75页
        4.3.3 视图层第75-77页
        4.3.4 业务逻辑层第77-79页
        4.3.5 数据访问层第79-80页
        4.3.6 其他模块设计第80-81页
    4.4 本章小结第81-83页
第五章 应用与数据分析第83-95页
    5.1 研究对象及方法第83-84页
        5.1.1 研究目的第83页
        5.1.2 研究对象第83页
        5.1.3 研究方法第83页
        5.1.4 研究流程第83-84页
    5.2 实验结果第84-91页
        5.2.1 工作记忆评测结果第84-86页
        5.2.2 认知灵活性评测结果第86-87页
        5.2.3 抑制能力评测结果第87-89页
        5.2.4 BRIEF量表评测结果第89-91页
    5.3 讨论第91-92页
    5.4 本章小结第92-95页
第六章 总结与展望第95-97页
    6.1 本文主要工作总结第95页
    6.2 课题不足及研究未来展望第95-97页
致谢第97-99页
参考文献第99-103页
作者攻读硕士学位期间发表的论文第103页

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