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特定群体手写运动定量分析研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-28页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 手写运动研究的理论基础第12-16页
        1.2.1 手写运动与大脑功能的关系第12-13页
        1.2.2 手写运动的神经心理机制模型第13-16页
    1.3 手写运动分析研究现状第16-26页
        1.3.1 手写运动分析评分量表第16-18页
        1.3.2 手写运动检测设备与系统第18-23页
        1.3.3 手写运动分析应用群体第23-26页
    1.4 本文研究内容第26-28页
第2章 儿童手写运动能力发展研究第28-46页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 实验对象及实验设备第29-30页
    2.3 实验任务设计及数据采集方法第30-32页
    2.4 儿童手写运动特征提取第32-37页
        2.4.1 运动学参数第33-35页
        2.4.2 动力学参数第35页
        2.4.3 一致性参数第35-37页
    2.5 数据分析结果第37-42页
    2.6 讨论第42-44页
    2.7 总结第44-46页
第3章 帕金森病患者手写运动损伤特征分析第46-63页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 帕金森病患者手写运动特点的表征参数设计第47-50页
        3.2.1 运动迟缓第48-49页
        3.2.2 运动幅度降低第49页
        3.2.3 震颤第49-50页
    3.3 帕金森病患者手写运动特征统计分析方法第50-52页
    3.4 帕金森病患者手写运动特征分析实验第52-60页
        3.4.1 手写运动数据集第52-54页
        3.4.2 手写运动特征分析结果第54-60页
    3.5 讨论第60-62页
    3.6 总结第62-63页
第4章 基于机器学习和手写运动特征的模式分类第63-76页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 手写运动特征集构建第64-65页
    4.3 模式分类第65-73页
        4.3.1 基于单个手写任务的分类第65-72页
        4.3.2 基于手写任务组合的分类第72-73页
        4.3.3 基于特征类型的分类第73页
    4.4 讨论第73-74页
    4.5 总结第74-76页
第5章 手写运动采集与分析系统设计实现第76-86页
    5.0 引言第76-77页
    5.1 手写运动采集与分析系统结构第77-79页
    5.2 手写运动信息采集第79-80页
    5.3 手写运动数据分析第80-83页
    5.4 手写运动检测评估第83页
    5.5 实验检验第83-84页
    5.6 总结第84-86页
第6章 总结和展望第86-89页
    6.1 研究总结第86-87页
    6.2 不足之处及展望第87-89页
参考文献第89-97页
致谢第97-99页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第99-100页

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