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基于故障树的核电厂图示化诊断系统的研究与开发

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 本课题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外的研究现状第10-12页
        1.2.1 CPR1000核电技术第10-11页
        1.2.2 故障树分析法及发展第11页
        1.2.3 核电厂数字化仪控系统的可靠性研究第11-12页
        1.2.4 核电厂诊断系统的发展第12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-14页
第二章 故障树分析方法及研究第14-24页
    2.1 故障树建模原理第14-16页
        2.1.1 故障树分析法基本流程第14-15页
        2.1.2 故障树模型基本元素第15页
        2.1.3 故障树的建模原则第15-16页
    2.2 故障树定性分析第16-17页
        2.2.1 最小割集概念第16页
        2.2.2 故障树的结构函数第16页
        2.2.3 故障树最小割集算法第16-17页
    2.3 故障树的定量分析第17-21页
        2.3.1 底事件的失效率与不可用度第17-20页
        2.3.2 顶事件概率计算第20-21页
        2.3.3 故障树分析软件第21页
    2.4 动态故障树分析法第21-23页
        2.4.1 马尔可夫模型概述第22页
        2.4.2 离散时间马尔可夫模型第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 数字化仪控系统故障建模与分析第24-47页
    3.1 CPR1000核电厂数字化仪控系统第24-26页
        3.1.1 CPR1000数字化仪控系统设计标准第24-25页
        3.1.2 CPR1000数字化仪控系统结构分析第25-26页
    3.2 安全级过程控制机柜系统(KCS)第26-29页
        3.2.1 KCS系统研究意义第26-27页
        3.2.2 KCS系统结构概述第27-29页
    3.3 KCS系统故障树建模与分析第29-39页
        3.3.1 故障追溯原理第29-31页
        3.3.2 确定顶事件第31-33页
        3.3.3 故障树建模第33-39页
    3.4 故障树自动建模分析软件的开发与验证第39-46页
        3.4.1 建模分析软件开发第39-44页
        3.4.2 软件正确性验证第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 诊断系统的设计与研发第47-58页
    4.1 诊断专家系统第47-48页
    4.2 诊断系统的设计第48-57页
        4.2.1 诊断系统的设计思路第48-49页
        4.2.2 人机交互界面的设计第49-51页
        4.2.3 后台推理程序开发第51-52页
        4.2.4 PHP框架的构建第52-55页
        4.2.5 知识库的设计第55-57页
    4.3 本章小结第57-58页
第五章 静态故障树图示化诊断的实现第58-64页
    5.1 基于故障树分析法的诊断系统第58-60页
        5.1.1 故障树分析法与诊断系统的联系第58-59页
        5.1.2 诊断系统图示化方法第59-60页
    5.2 图示化诊断系统的实现第60-63页
        5.2.1 核电厂厂级实时信息监控系统第60-61页
        5.2.2 图示化诊断系统的实现与应用第61-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第六章 动态故障树图示化诊断的实现第64-72页
    6.1 动态故障树诊断系统的研究第64-67页
        6.1.1 动态故障树理论方法研究第64-65页
        6.1.2 基于DFT的诊断系统第65页
        6.1.3 动态故障树数学模型第65-67页
    6.2 基于DFT图示化诊断系统设计第67-71页
        6.2.1 图示化诊断系统框架第67-68页
        6.2.2 图示化诊断系统的软件实现第68-70页
        6.2.3 系统测试与结果展示第70-71页
    6.3 本章小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 全文总结第72-73页
    7.2 后续研究工作及展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
硕士期间发表论文与专利第78页

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