| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-25页 |
| 1.1.1 互联网的僵化与下一代网络 | 第17-18页 |
| 1.1.2 网络虚拟化 | 第18-20页 |
| 1.1.3 相关领域 | 第20-23页 |
| 1.1.4 虚拟网络映射 | 第23-25页 |
| 1.2 主要的创新工作 | 第25-27页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第27-29页 |
| 第二章 虚拟网络映射研究综述 | 第29-62页 |
| 2.1 虚拟网络映射的商业模型 | 第29-38页 |
| 2.1.1 业务融合 | 第29-30页 |
| 2.1.2 角色解耦 | 第30-35页 |
| 2.1.3 改进的商业模型与解耦的商业角色 | 第35-38页 |
| 2.2 虚拟网络映射问题建模 | 第38-44页 |
| 2.2.1 底层网络 | 第39页 |
| 2.2.2 虚拟网络 | 第39-40页 |
| 2.2.3 节点映射和链路映射 | 第40-42页 |
| 2.2.4 求解目标 | 第42-44页 |
| 2.3 虚拟网络映射算法研究现状 | 第44-61页 |
| 2.3.1 早期算法 | 第45-46页 |
| 2.3.2 两阶段算法和一阶段算法 | 第46-48页 |
| 2.3.3 分布式算法 | 第48-50页 |
| 2.3.4 多域算法 | 第50-51页 |
| 2.3.5 拓扑感知算法 | 第51-52页 |
| 2.3.6 可生存算法 | 第52-56页 |
| 2.3.7 动态算法 | 第56-57页 |
| 2.3.8 能耗感知算法 | 第57-58页 |
| 2.3.9 针对数据中心的算法 | 第58-59页 |
| 2.3.10 其他算法 | 第59-61页 |
| 2.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第三章 基于多拓扑特征值的拓扑感知的虚拟网络映射算法 | 第62-84页 |
| 3.1 引言 | 第62页 |
| 3.2 研究动机 | 第62-65页 |
| 3.3 基于多拓扑特征值的虚拟网络映射 | 第65-71页 |
| 3.3.1 拓扑特征值 | 第65-67页 |
| 3.3.2 基于多拓扑特征值的节点排序 | 第67-70页 |
| 3.3.3 拓扑感知的虚拟网络映射算法 | 第70-71页 |
| 3.4 基于多拓扑特征值的拓扑分解 | 第71-75页 |
| 3.5 性能评价 | 第75-83页 |
| 3.5.1 仿真环境 | 第75-77页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第77-83页 |
| 3.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第四章 基于学习与依赖度的虚拟网络映射算法 | 第84-104页 |
| 4.1 引言 | 第84页 |
| 4.2 研究动机 | 第84-87页 |
| 4.3 基于学习与依赖度的虚拟网络映射 | 第87-96页 |
| 4.3.1 学习过程与依赖矩阵 | 第87-90页 |
| 4.3.2 映射算法 | 第90-96页 |
| 4.4 性能评价 | 第96-102页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第96-97页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第97-102页 |
| 4.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 第五章 协同虚拟网络映射算法与机制 | 第104-123页 |
| 5.1 引言 | 第104页 |
| 5.2 研究动机 | 第104-106页 |
| 5.3 协同虚拟网络映射算法 | 第106-115页 |
| 5.3.1 拓扑感知的资源评价机制 | 第106-109页 |
| 5.3.2 基于布隆过滤器的信息传递机制 | 第109-111页 |
| 5.3.3 协同的映射管理机制 | 第111-115页 |
| 5.4 性能评价 | 第115-121页 |
| 5.4.1 仿真环境 | 第116页 |
| 5.4.2 仿真结果 | 第116-121页 |
| 5.5 本章小结 | 第121-123页 |
| 第六章 总结与展望 | 第123-126页 |
| 6.1 研究总结 | 第123-125页 |
| 6.2 研究展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-134页 |
| 附录 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 攻读博士学位期间录用或发表的论文 | 第136-138页 |
| 攻读博士学位期间申请的专利 | 第138页 |