摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 国内外研究述评 | 第14页 |
1.3 研究框架和研究内容 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究框架 | 第15-16页 |
1.4 研究方法和论文的创新点 | 第16-18页 |
1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.2 论文的创新点 | 第17-18页 |
第2章 智慧城市信息服务发展潜力的理论基础 | 第18-23页 |
2.1 智慧城市信息服务发展潜力基本概念 | 第18-19页 |
2.1.1 智慧城市 | 第18页 |
2.1.2 信息服务发展潜力 | 第18-19页 |
2.1.3 智慧城市信息服务发展潜力 | 第19页 |
2.2 智慧城市信息服务发展潜力的构成内容 | 第19-20页 |
2.2.1 经济发展 | 第19-20页 |
2.2.2 社会管理 | 第20页 |
2.2.3 公共服务 | 第20页 |
2.3 智慧城市信息服务发展潜力影响因素 | 第20-23页 |
2.3.1 基础设施因素 | 第21页 |
2.3.2 信息服务因素 | 第21-23页 |
第3章 智慧城市信息服务发展潜力评价模型构建 | 第23-30页 |
3.1 智慧城市信息服务发展潜力评价指标体系的设计原则 | 第23-24页 |
3.1.1 系统完整性 | 第23页 |
3.1.2 客观可比性 | 第23-24页 |
3.1.3 动态调整性 | 第24页 |
3.2 智慧城市信息服务发展潜力评价指标体系的设计 | 第24-27页 |
3.2.1 智慧城市信息服务发展潜力评价指标体系构建 | 第24-26页 |
3.2.2 智慧城市信息服务发展潜力评价指标体系解析 | 第26-27页 |
3.3 智慧城市信息服务发展潜力评价模型构建 | 第27-30页 |
3.3.1 模型选取的依据 | 第27页 |
3.3.2 层次分析法 | 第27-28页 |
3.3.3 模糊综合评价方法 | 第28页 |
3.3.4 基于AHP的模糊综合评价模型 | 第28-30页 |
第4章 智慧城市信息服务发展潜力评价实证研究 | 第30-44页 |
4.1 样本选取与数据收集 | 第30-32页 |
4.1.1 样本选取 | 第30-31页 |
4.1.2 数据获取 | 第31-32页 |
4.2 智慧城市信息服务发展潜力评价实现 | 第32-40页 |
4.2.1 数据预处理 | 第32-34页 |
4.2.2 计算过程 | 第34-40页 |
4.3 综合评价结果 | 第40-44页 |
4.3.1 获取评价结果 | 第40-41页 |
4.3.2 评价结果分析 | 第41-44页 |
第5章 智慧城市信息服务发展潜力建议 | 第44-49页 |
5.1 完善智慧城市信息服务的设施建设 | 第44-45页 |
5.1.1 建立完备的信息基础设施 | 第44页 |
5.1.2 发挥智慧城市信息的技术优势 | 第44-45页 |
5.2 改善智慧城市信息服务发展潜力的影响因素 | 第45-46页 |
5.2.1 积极发挥有利影响因素的作用 | 第45页 |
5.2.2 克服和转化不利影响因素 | 第45-46页 |
5.3 提高智慧城市信息服务的发展潜力 | 第46-47页 |
5.3.1 夯实智慧城市信息服务的软实力 | 第46页 |
5.3.2 增强智慧城市信息服务的硬件能力 | 第46-47页 |
5.4 强化智慧城市信息服务发展的措施 | 第47-49页 |
5.4.1 资金支持 | 第47页 |
5.4.2 人才保障 | 第47页 |
5.4.3 组织运营 | 第47-49页 |
第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
6.1 本文所做的主要工作 | 第49页 |
6.2 研究不足与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
附录A 湘潭九华经济开发区智慧城市信息服务发展潜力评价问卷调查 | 第55-57页 |
附录B 智慧城市信息服务发展潜力评价指标体系专家打分表 | 第57-59页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第59页 |