基于用户群体行为的APP自适应UI的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 基础理论 | 第15-23页 |
| 2.1 Android相关技术理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Android简介 | 第15-17页 |
| 2.1.2 Android应用界面简介 | 第17-18页 |
| 2.2 群体推荐技术概述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 群体推荐技术研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2.2 群体推荐技术的框架 | 第19-20页 |
| 2.2.3 群体推荐技术的融合策略 | 第20-23页 |
| 3 一种基于融合推荐的群体推荐算法 | 第23-29页 |
| 3.1 群组的生成 | 第23页 |
| 3.2 群组成员评价矩阵 | 第23-26页 |
| 3.3 寻找群组成员最近邻居集 | 第26-27页 |
| 3.4 产生群组成员推荐 | 第27页 |
| 3.5 确定相关参数值 | 第27-28页 |
| 3.6 产生群体推荐列表 | 第28-29页 |
| 4 基于用户群体行为的APP自适应UI设计 | 第29-41页 |
| 4.1 基于用户群体行为的自适应界面设计 | 第30-32页 |
| 4.2 基于用户操作习惯的自适应界面设计 | 第32-33页 |
| 4.3 基于设备的自适应界面设计 | 第33-34页 |
| 4.4 数据库设计 | 第34-40页 |
| 4.5 小结 | 第40-41页 |
| 5 基于用户群体行为的APP自适应UI的实现 | 第41-54页 |
| 5.1 邻社区APP开发环境 | 第41页 |
| 5.2 邻社区APP自适应界面的实现 | 第41-48页 |
| 5.2.1 基于用户群体行为的界面自适应实现 | 第42-44页 |
| 5.2.2 基于用户操作习惯的界面自适应实现 | 第44-47页 |
| 5.2.3 基于设备的界面自适应的实现 | 第47-48页 |
| 5.3 邻社区APP界面自适应效果 | 第48-53页 |
| 5.3.1 基于用户群体行为的界面自适应效果 | 第49-51页 |
| 5.3.2 基于用户操作习惯的界面自适应效果 | 第51-52页 |
| 5.3.3 基于设备的界面自适应效果 | 第52-53页 |
| 5.4 小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
