| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本课题研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 异步电动机转子断条检测机理分析 | 第14-21页 |
| 2.1 异步电动机运行基本原理简述 | 第14页 |
| 2.2 定子电流故障特征分量机理分析 | 第14-18页 |
| 2.3 异步电动机断条故障检测过程简介 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 笼型异步电动机转子断条故障检测新方法 | 第21-40页 |
| 3.1 空间谱估计技术概述 | 第21页 |
| 3.2 基于SVD滤波的MUSIC算法与扩展Prony相结合的异步电动机转子故障检测 | 第21-30页 |
| 3.2.1 奇异分解及奇异值滤波原理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 多重信号分类算法 | 第23-25页 |
| 3.2.3 扩展Prony算法简介 | 第25-26页 |
| 3.2.4 异步电机转子断条故障仿真验证 | 第26-30页 |
| 3.3 SVD滤波与Prony谱线估计算法相结合的异步电动机转子故障检测 | 第30-34页 |
| 3.3.1 Prony谱线估计算法推导过程 | 第30-32页 |
| 3.3.2 SVD滤波技术与Prony谱线估计技术对于转子故障检测的仿真 | 第32-34页 |
| 3.4 Park矢量模平方函数与ESPRIT结合的异步电动机转子故障检测 | 第34-38页 |
| 3.4.1.Park矢量模平方函数的基本原理 | 第35-36页 |
| 3.4.2 ESPRIT频谱估计算法 | 第36页 |
| 3.4.3 Park矢量模平方函数与ESPRIT相结合用于转子故障检测的仿真 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 笼型异步电动机转子断条故障检测实验验证 | 第40-46页 |
| 4.1 SVD+MUSIC+扩展Prony新方法实验验证 | 第40-42页 |
| 4.2 SVD+Prony谱线估计算法新方法实验验证 | 第42-44页 |
| 4.3 Park矢量模平方函数与ESPRIT结合的新方法实验验证 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 笼型异步电动机转子断条故障检测装置设计 | 第46-58页 |
| 5.1 SEED-DEC138开发板主要特性及系统功能简介 | 第46-48页 |
| 5.2 SEED-DEC138软件开发 | 第48-57页 |
| 5.2.1 开发板软件套件准备 | 第48-49页 |
| 5.2.2 SEED-DEC138 Linux开发环境 | 第49-51页 |
| 5.2.3 Qt界面开发工具及检测设备终端界面设计 | 第51-54页 |
| 5.2.4 SEED-DEC138开发板上终端界面开发 | 第54-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
