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输电线路无人机避障和检测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外无人机技术应用现状第10-11页
    1.3 无人机避障技术研究现状第11-14页
        1.3.1 避障传感器的研究现状第12-13页
        1.3.2 避障算法的研究现状第13-14页
    1.4 基于无人机的线路检测技术研究现状第14-16页
        1.4.1 可见光成像检测技术第14页
        1.4.2 红外检测技术第14-15页
        1.4.3 紫外检测技术第15-16页
    1.5 本文的研究内容和安排第16-17页
第2章 自主避障算法研究第17-26页
    2.1 模糊控制简介第17-18页
    2.2 模糊理论基本概念第18-20页
        2.2.1 模糊集和隶属函数第18页
        2.2.2 模糊集的运算第18-19页
        2.2.3 模糊关系、模糊矩阵第19页
        2.2.4 模糊矩阵的运算及其性质第19-20页
    2.3 无人机避障算法设计第20-24页
        2.3.1 传感器的选择与布置第20-21页
        2.3.2 基于多个超声波传感器的模糊避障算法设计第21-24页
    2.4 避障算法的MATLAB仿真第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 避障模块设计方案第26-33页
    3.1 避障系统的构成第26页
    3.2 硬件选型第26-28页
        3.2.1 单片机选型第26-27页
        3.2.2 飞控选型第27页
        3.2.3 距离传感器选型第27-28页
    3.3 通讯协议解析第28-30页
        3.3.1 PPM信号第28-29页
        3.3.2 SBUS信号第29-30页
    3.4 实际实验第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 基于无人机的紫外检测技术第33-44页
    4.1 简介第33-34页
    4.2 技术路线第34-42页
        4.2.1 两轴增稳云台第34-38页
        4.2.2 双通道紫外成像仪第38-42页
    4.3 实际测试第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
结论与展望第44-45页
参考文献第45-49页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第49-50页
致谢第50页

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