| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 绪论 | 第8-16页 |
| 第一章 纹理特征分析方法 | 第16-28页 |
| ·空间灰度共生矩阵 | 第16-18页 |
| ·分形维数法 | 第18-22页 |
| ·小波变换法 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第二章 神经网络的原理与方法 | 第28-36页 |
| ·人工神经网络的定义及其发展史 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的基本问题 | 第29-32页 |
| ·基于BP神经网络的训练方法 | 第32-34页 |
| ·基于改进型BP神经网络学习算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 皮肤图像预处理及分类识别系统设计 | 第36-44页 |
| ·图像预处理的目的 | 第36页 |
| ·图像的直方图均衡化 | 第36-40页 |
| ·TFBP神经网络的设计 | 第40-42页 |
| ·基于TFBP神经网络的皮肤纹理分类识别的技术路线设计 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 皮肤纹理图像的特征选择和提取 | 第44-52页 |
| ·基于灰度共生矩阵纹理特征提取常用参数解析 | 第44-46页 |
| ·基于盒维数的纹理特征提取 | 第46-49页 |
| ·基于二维Gabor小波变换的纹理特征提取 | 第49-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 网络训练及仿真实验 | 第52-58页 |
| ·TFBP网络的建立 | 第52-53页 |
| ·网络训练 | 第53-55页 |
| ·皮肤图像仿真识别 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历 | 第68-69页 |