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基于车载多激光雷达的地图构建与障碍物检测

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第13-25页
    1.1 研究的背景与意义第13-17页
    1.2 研究的动态与现状第17-23页
        1.2.1 同时定位与地图构建第17-20页
        1.2.2 正障碍物检测第20-21页
        1.2.3 负障碍物检测第21-23页
    1.3 论文内容与结构第23-25页
2 车载多激光雷达的安装与标定第25-31页
    2.1 车载多激光雷达的安装第25-27页
    2.2 车载多激光雷达的标定第27-31页
3 点云运动畸变校正与地图构建第31-55页
    3.1 帧间点云配准第31-40页
        3.1.1 特征点提取第31-34页
        3.1.2 点云去畸变第34-37页
        3.1.3 特征点配准第37-40页
    3.2 地图配准第40-45页
    3.3 位姿融合第45页
    3.4 闭环优化第45-50页
    3.5 实验结果与分析第50-55页
4 正障碍物检测第55-71页
    4.1 多帧点云融合第55-56页
    4.2 二维栅格属性地图第56-58页
    4.3 正障碍物的点云空间分布特征第58-61页
    4.4 正障碍物检测算法第61-66页
    4.5 实验结果与分析第66-71页
        4.5.1 定性实验分析第66-68页
        4.5.2 定量实验分析第68-71页
5 负障碍物检测第71-85页
    5.1 系统安装配置与可行性分析第71-72页
    5.2 负障碍物的点云空间分布特征第72-74页
    5.3 负障碍物检测算法第74-81页
    5.4 实验结果与分析第81-85页
        5.4.1 定性实验分析第81-82页
        5.4.2 定量实验分析第82-85页
6 总结与展望第85-87页
    6.1 本文工作总结第85-86页
    6.2 未来工作展望第86-87页
参考文献第87-88页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第88页

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