| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 人脸识别概述 | 第9-10页 |
| 1.2 人脸识别研究的发展 | 第10页 |
| 1.3 人脸识别研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 预处理模块 | 第12-15页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 图像归一化 | 第12页 |
| 2.3 模板选择 | 第12-14页 |
| 2.3.1 模板挑选 | 第13页 |
| 2.3.2 不稳定点移除 | 第13-14页 |
| 2.3.3 模板合成 | 第14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 人脸检测模块 | 第15-24页 |
| 3.1 引言 | 第15页 |
| 3.2 矩形特征和积分图 | 第15-20页 |
| 3.2.1 矩形特征的定义 | 第15-16页 |
| 3.2.2 扩展的矩形特征 | 第16-18页 |
| 3.2.3 特征值计算 | 第18页 |
| 3.2.4 积分图 | 第18-20页 |
| 3.3 Adaboost算法 | 第20-21页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第20页 |
| 3.3.2 算法过程 | 第20-21页 |
| 3.4 级联结构 | 第21-22页 |
| 3.5 人脸检测 | 第22-23页 |
| 3.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 特征点提取与匹配模块 | 第24-41页 |
| 4.1 引言 | 第24页 |
| 4.2 主动外观模型 | 第24-34页 |
| 4.2.1 训练集的标定及标准化 | 第24-29页 |
| 4.2.2 形状建模 | 第29-31页 |
| 4.2.3 纹理建模 | 第31-33页 |
| 4.2.4 AAM模型的建模 | 第33-34页 |
| 4.3 SIFT算法 | 第34-38页 |
| 4.3.1 关键点检测 | 第36-37页 |
| 4.3.2 描述算子表示 | 第37页 |
| 4.3.3 无效关键点去除 | 第37-38页 |
| 4.4 关键点匹配 | 第38-40页 |
| 4.4.1 搜索最近图片的第K个近邻点和仿射变换估计 | 第38页 |
| 4.4.2 进一步在待测图片和候选图片中进行匹配 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 人脸特征点提取与匹配软件 | 第41-48页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 软件系统构建框图 | 第41-43页 |
| 5.3 系统功能模块 | 第43-45页 |
| 5.3.1 预处理模块 | 第43页 |
| 5.3.2 人脸检测模块 | 第43页 |
| 5.3.3 特征匹配模块 | 第43-44页 |
| 5.3.4 人脸识别模块 | 第44-45页 |
| 5.4 软件测试结果 | 第45-47页 |
| 5.4.1 预处理模块验证 | 第45-46页 |
| 5.4.2 系统识别率测试 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55页 |