基于有效粉丝的用户影响力计算的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 科学研究方法 | 第15-19页 |
| 1.2.2 现有打分服务 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的工作内容 | 第20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第22-28页 |
| 2.1 社会网络分析 | 第22-23页 |
| 2.1.1 社会网络分析概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 社会网络分析基本原理 | 第23页 |
| 2.2 消息传播模型 | 第23-24页 |
| 2.2.1 线性阈值模型 | 第23页 |
| 2.2.2 独立级联模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 其他传播模型 | 第24页 |
| 2.3 MapReduce简介 | 第24-26页 |
| 2.3.1 MapReduce的背景 | 第24页 |
| 2.3.2 MapReduce编程模式 | 第24-25页 |
| 2.3.3 MapReduce执行过程 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 用户影响力计算方法 | 第28-44页 |
| 3.1 现有计算影响力的方法的优缺点 | 第28-30页 |
| 3.2 UIREF方法思路 | 第30-32页 |
| 3.3 主题网络构造阶段 | 第32-35页 |
| 3.3.1 采样计算微博的主题分布 | 第32-34页 |
| 3.3.2 计算用户的主题分布 | 第34-35页 |
| 3.3.3 构造特定主题下的微博网络 | 第35页 |
| 3.4 用户影响力计算阶段 | 第35-38页 |
| 3.4.1 计算用户的有效粉丝数 | 第35-36页 |
| 3.4.2 迭代计算用户的影响力 | 第36-38页 |
| 3.5 复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.6 实验与分析 | 第39-42页 |
| 3.6.1 实验环境 | 第39页 |
| 3.6.2 实验与结果分析 | 第39-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 UIREF方法的并行化实现 | 第44-58页 |
| 4.1 主题网络构造阶段 | 第44-50页 |
| 4.1.1 采样计算微博的主题分布 | 第44-46页 |
| 4.1.2 选取特定主题下的主题分布 | 第46-47页 |
| 4.1.3 计算用户的主题分布 | 第47-48页 |
| 4.1.4 构造特定主题下的微博网络 | 第48-50页 |
| 4.2 用户影响力计算阶段 | 第50-56页 |
| 4.2.1 得到用户之间的关注路径 | 第50-53页 |
| 4.2.2 计算用户的有效粉丝数 | 第53-54页 |
| 4.2.3 计算用户的影响力 | 第54-56页 |
| 4.3 实验与分析 | 第56-57页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第56页 |
| 4.3.2 实验与结果分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
