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江西省城镇保障性住房规模研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第8-19页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 主要概念界定第10-11页
        1.2.1 住房保障和保障性住房第10-11页
        1.2.2 保障性住房规模第11页
    1.3 国内外相关研究现状第11-15页
        1.3.1 国外研究现状第11-13页
        1.3.2 国内研究现状第13-14页
        1.3.3 简要述评第14-15页
    1.4 研究思路和方法第15-17页
        1.4.1 研究思路第15-16页
        1.4.2 研究方法第16-17页
    1.5 本文可能的创新与不足第17-19页
第2章 保障性住房规模研究的理论基础第19-28页
    2.1 保障性住房相关理论第19-22页
        2.1.1 社会保障理论第19-20页
        2.1.2 公共产品理论第20-21页
        2.1.3 政府干预理论第21页
        2.1.4 住房供需理论第21-22页
    2.2 保障性住房规模理论分析第22-28页
        2.2.1 住房市场、住房供给与需求第23-26页
        2.2.2 效率与公平第26-28页
第3章 江西省保障性住房现状概述第28-37页
    3.1 我国保障性住房制度演化及政策回顾第28-30页
    3.2 江西省保障性住房市场现状分析第30-35页
        3.2.1 供给状况分析第31-33页
        3.2.2 需求状况分析第33-35页
    3.3 本章小结第35-37页
第4章 江西省城镇保障性住房规模影响因素研究第37-45页
    4.1 保障性住房规模影响因素分析及指标体系构建第37-41页
        4.1.1 需求层面上影响保障性住房规模的主要因素第37-38页
        4.1.2 供给层面上影响保障性住房规模的主要因素第38-39页
        4.1.3 从供求双方影响保障性住房规模的主要因素第39-40页
        4.1.4 保障性住房规模影响因素指标体系构建第40-41页
    4.2 保障性住房规模影响因素的灰色关联分析第41-44页
        4.2.1 灰色关联分析法的适用性分析第41-43页
        4.2.2 保障性住房规模影响因素的灰色关联分析第43-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第5章 江西省城镇保障性住房规模预测第45-64页
    5.1 基于灰色系统的江西省城镇保障性住房规模影响因子预测第45-56页
        5.1.1 灰色系统预测模型第45-46页
        5.1.2 保障性住房规模影响因子预测第46-56页
    5.2 基于BP神经网络的江西省城镇保障性住房规模预测第56-60页
        5.2.1 BP神经网络模型简介第56-58页
        5.2.2 BP神经网络预测模型预测第58-60页
    5.3 模型预测结果分析第60-61页
    5.4 非量化政策变量对江西省城镇保障性住房规模的影响第61-64页
第6章 结论与政策建议第64-70页
    6.1 研究结论第64-65页
    6.2 政策建议第65-69页
        6.2.1 构建以租赁为主导的住房供应模式第65-66页
        6.2.2 积极转向货币补贴的保障模式第66-67页
        6.2.3 拓宽资金来源,建立多元化融资渠道第67-68页
        6.2.4 完善城镇保障性住房的管理体制第68-69页
    6.3 本章小结第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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