相控阵雷达多目标跟踪模式波束资源管理与优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 任务优先级分配研究现状 | 第16页 |
| 1.2.2 相控阵雷达跟踪模式资源管理研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 雷达系统资源优化研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第18-19页 |
| 1.4 论文内容与结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 机动目标建模与跟踪 | 第21-37页 |
| 2.1 目标运动模型 | 第21-25页 |
| 2.1.1 常速度模型 | 第21-23页 |
| 2.1.2 常加速度模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 Singer模型 | 第24-25页 |
| 2.2 自适应跟踪算法 | 第25-31页 |
| 2.2.1 卡尔曼滤波算法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 扩展卡尔曼滤波算法 | 第27-29页 |
| 2.2.3 多模型滤波算法 | 第29页 |
| 2.2.4 交互多模型滤波算法 | 第29-31页 |
| 2.3 仿真结果与分析 | 第31-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 相控阵雷达跟踪模式多目标多波束资源管理 | 第37-57页 |
| 3.1 多目标跟踪资源管理问题描述 | 第37-38页 |
| 3.2 基于模糊优化的目标威胁度准则 | 第38-41页 |
| 3.2.1 威胁度影响因素与评估模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 各影响因素权重的确定 | 第39-40页 |
| 3.2.3 求解威胁度评估最优值 | 第40-41页 |
| 3.3 基于协方差控制的资源管理 | 第41-43页 |
| 3.3.1 资源管理优化模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 算法实现过程 | 第42-43页 |
| 3.4 基于信息论的资源管理 | 第43-45页 |
| 3.4.1 信息论基础 | 第43-44页 |
| 3.4.2 信息增量的计算 | 第44-45页 |
| 3.4.3 资源管理算法 | 第45页 |
| 3.5 信息论-协方差融合算法的多波束资源管理 | 第45-47页 |
| 3.6 仿真结果与分析 | 第47-56页 |
| 3.6.1 模糊优化威胁度仿真 | 第47-50页 |
| 3.6.2 信息论-协方差融合算法仿真 | 第50-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 相控阵雷达跟踪模式多波束资源优化 | 第57-75页 |
| 4.1 多波束资源优化问题描述 | 第57页 |
| 4.2 系统模型 | 第57-60页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第57-58页 |
| 4.2.2 运动模型 | 第58页 |
| 4.2.3 观测模型 | 第58-60页 |
| 4.3 基于贝叶斯克拉美罗下界的功率优化分配 | 第60-63页 |
| 4.3.1 贝叶斯信息矩阵推导 | 第60-61页 |
| 4.3.2 代价函数的构造 | 第61-62页 |
| 4.3.3 分配算法优化模型 | 第62-63页 |
| 4.4 多目标跟踪下的多波束时间-功率联合分配 | 第63页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第63-73页 |
| 4.5.1 功率优化分配性能验证 | 第63-66页 |
| 4.5.2 多波束时间-功率联合分配仿真 | 第66-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 研究总结 | 第75-76页 |
| 5.2 工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |
