| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 欠定条件下的盲信号分离研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 信号类间识别研究现状 | 第17页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 信号与信号检测 | 第19-27页 |
| 2.1 信号介绍 | 第19-22页 |
| 2.1.1 雷达信号 | 第19-20页 |
| 2.1.2 通信信号 | 第20-22页 |
| 2.2 信号检测 | 第22-24页 |
| 2.2.1 信号检测概述 | 第22页 |
| 2.2.2 信号检测方法 | 第22页 |
| 2.2.3 平均值检测法 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 欠定条件下盲源分离 | 第27-49页 |
| 3.1 盲源分离模型 | 第27-28页 |
| 3.2 稀疏成分分析（SCA） | 第28-39页 |
| 3.2.1 SCA概述 | 第29页 |
| 3.2.2 基于线性聚类的稀疏成分分析（LC-SCA） | 第29-31页 |
| 3.2.3 LC-SCA算法仿真 | 第31-35页 |
| 3.2.4 基于小波变换的稀疏成分分析（WT-SCA） | 第35-39页 |
| 3.3 单通道信号分离 | 第39-48页 |
| 3.3.1 分离算法概述 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于偏时域的信号分离算法 | 第41-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 信号类间识别 | 第49-63页 |
| 4.1 包络检波法 | 第49-52页 |
| 4.1.1 包络检波法原理 | 第49-50页 |
| 4.1.2 包络检波法仿真 | 第50-51页 |
| 4.1.3 包络检波法性能 | 第51-52页 |
| 4.2 贝叶斯方法 | 第52-62页 |
| 4.2.1 贝叶斯分类器概述 | 第54-55页 |
| 4.2.2 贝叶斯分类器原理 | 第55-56页 |
| 4.2.3 贝叶斯分类器算法仿真 | 第56-61页 |
| 4.2.4 贝叶斯分类器算法性能 | 第61-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 FPGA实现信号类间识别算法 | 第63-75页 |
| 5.1 FPGA硬件实现原理 | 第63-64页 |
| 5.2 信号类间识别仿真 | 第64-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 研究总结 | 第75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |