摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
一、绪论 | 第10-19页 |
(一) 微博新闻与个案选取 | 第11-14页 |
1、新浪微博 | 第11-12页 |
2、微博新闻 | 第12-13页 |
3、个案选取 | 第13-14页 |
(二) 调研分析类目 | 第14-18页 |
1、新闻内容类型 | 第14-16页 |
2、新闻产品呈现 | 第16页 |
3、用户参与 | 第16-18页 |
(三) 调研样本采集 | 第18-19页 |
1、抽样设置 | 第18页 |
2、样本采集 | 第18-19页 |
二、微博新闻类型及用户参与性分析 | 第19-44页 |
(一) 微博新闻样本数量 | 第19-20页 |
(二) 微博新闻类型分析 | 第20-24页 |
1、@头条新闻发布新闻类型 | 第20-21页 |
2、@央视新闻发布新闻类型 | 第21-23页 |
3、@人民日报发布新闻类型 | 第23-24页 |
(三) 微博新闻表现形式 | 第24-28页 |
1、@头条新闻、@央视新闻、@人民日报表现形式 | 第24-25页 |
2、@头条新闻、@央视新闻、@人民日报微博的原创性 | 第25-28页 |
(四) 微博新闻用户参与性 | 第28-44页 |
1、@头条新闻、@央视新闻、@人民日报用户参与性整体情况 | 第28-29页 |
2、@头条新闻、@央视新闻、@人民日报用户参与性 | 第29-44页 |
(1) 转发、评论、点赞数据 | 第29-33页 |
(2) 新闻内容类别 | 第33-37页 |
(3) 新闻表现形式 | 第37-40页 |
(4) 新闻原创性与受众参与 | 第40-42页 |
(5) 新闻性质与受众参与 | 第42-44页 |
三、@头条新闻、@央视新闻、@人民日报微博新闻调研结果分析 | 第44-54页 |
(一) 新闻内容类型整体分析 | 第44-48页 |
1、民生新闻发布占比大 | 第44-46页 |
2、新闻报道类型各有偏向 | 第46-48页 |
(二) 新闻表现形式偏向分析 | 第48-49页 |
1、新闻对图文频的基本需求 | 第48页 |
2、图文超链接传达更多信息 | 第48页 |
3、符合微博用户的使用习惯和需求 | 第48-49页 |
(三) 微博新闻的原创性分析 | 第49-50页 |
1、巩固微博账号专业性与权威性 | 第49页 |
2、保证微博新闻报道的真实性,对用户负责 | 第49页 |
3、建立微博特色,培养用户粘性和忠诚度 | 第49-50页 |
(四) 新闻性质影响用户参与 | 第50-51页 |
(五) 新闻时效性影响用户参与 | 第51-54页 |
四、集纳式微博新闻与原创式微博新闻呈现的共性与特性 | 第54-59页 |
(一) 微博新闻发布的共性 | 第54-56页 |
1、微博新闻表现形式的共性 | 第54-55页 |
2、建立各自的新闻网络 | 第55页 |
3、与粉丝弱交互,互动性不强 | 第55-56页 |
(二) 微博新闻发布的特性 | 第56-59页 |
1、微博发布量差异 | 第56页 |
2、微博文字发布各有侧重,加话题扩大传播 | 第56-58页 |
3、固定板块凸显特色 | 第58-59页 |
五、基于微博新闻功能特性的可探索策略 | 第59-63页 |
(一) 以用户为中心,注重用户兴趣与需求 | 第59-60页 |
(二) 丰富新闻表现形式,提供更便捷用户体验 | 第60-61页 |
(三) 鼓励并重视用户参与表达 | 第61-63页 |
结语 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
附录:社交平台网络新闻类型与用户参与性调研报告信息图 | 第68-70页 |