| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·红外热成像技术概述 | 第11页 |
| ·红外热成像技术的应用 | 第11-12页 |
| ·非均匀性校正算法研究的意义 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 红外成像的基本理论及其特征分析 | 第14-21页 |
| ·红外成像系统的基本理论 | 第14-17页 |
| ·红外辐射理论 | 第14页 |
| ·黑体 | 第14-15页 |
| ·红外辐射的规律 | 第15-16页 |
| ·红外辐射在大气中的传输 | 第16-17页 |
| ·红外图像的非均匀性特征分析 | 第17-20页 |
| ·红外图像的特征与表现形式 | 第17-18页 |
| ·非均匀性的定义及来源分析 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 非均匀性校正算法研究 | 第21-38页 |
| ·IRFPA 响应非线性特性的测定 | 第21-23页 |
| ·常见的非均匀性校正方法 | 第23-28页 |
| ·一点校正算法 | 第23-24页 |
| ·两点校正算法 | 第24-26页 |
| ·多点分段校正法 | 第26-27页 |
| ·神经网络校正法 | 第27-28页 |
| ·基于‘S’曲线拟合校正算法研究 | 第28-32页 |
| ·‘S’曲线拟合校正算法原理分析 | 第29-31页 |
| ·‘S’曲线拟合校正步骤 | 第31-32页 |
| ·非均匀性校正算法实验结果与分析 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 盲元检测与补偿算法研究 | 第38-49页 |
| ·盲元的定义及产生机理分析 | 第38-39页 |
| ·盲元检测算法 | 第39-43页 |
| ·基于滑动窗口的盲元检测法 | 第39-41页 |
| ·基于响应特性的盲元检测法 | 第41-42页 |
| ·算法实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·盲元补偿算法 | 第43-48页 |
| ·邻元替代法 | 第44-45页 |
| ·时空相关性补偿法 | 第45-46页 |
| ·算法实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 非均匀性校正算法的实现 | 第49-63页 |
| ·基于TMS320DM6437 的红外成像系统构架 | 第49-56页 |
| ·图像采集模块 | 第50-52页 |
| ·TMS320DM6437 视频处理模块 | 第52-56页 |
| ·系统算法实现 | 第56-61页 |
| ·系统实时性工作流程的实现 | 第56-57页 |
| ·盲元处理的实现 | 第57-60页 |
| ·非均匀性校正处理的实现 | 第60-61页 |
| ·本系统的成像效果 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录A 在研期间所参与的科研项目和发表的论文 | 第68-69页 |
| 附录B TMS320DM6437 主程序部分代码 | 第69-73页 |