摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 无线传感器网络及数据汇聚简介 | 第12-15页 |
1.2.1 无线传感器网络的结构及特点 | 第12-14页 |
1.2.2 传感器节点的结构及特点 | 第14-15页 |
1.2.3 无线传感器网络数据汇聚简介 | 第15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 静态无线传感器网络数据汇聚研究现状 | 第16-17页 |
1.3.2 动态无线传感器网络数据汇聚研究现状 | 第17-18页 |
1.4 本文的主要研究内容及组织结构 | 第18-21页 |
1.4.1 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 本文的组织结构 | 第19-21页 |
第2章 数据汇聚理论基础 | 第21-33页 |
2.1 无线传感器网络系统模型 | 第21-23页 |
2.1.1 传感器节点通信模型 | 第21-22页 |
2.1.2 传感器网络移动方案 | 第22-23页 |
2.2 静态无线传感器网络数据汇聚方案 | 第23-27页 |
2.2.1 路由协议分类 | 第23-24页 |
2.2.2 现有平面型路由协议分析 | 第24-25页 |
2.2.3 现有层次型路由协议分析 | 第25-27页 |
2.3 基于移动sink的无线传感器网络数据汇聚协议 | 第27-30页 |
2.3.1 数据汇聚协议分类 | 第27-29页 |
2.3.2 现有数据汇聚协议分析 | 第29-30页 |
2.4 无线传感器网络评价指标 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 能量有效的分簇数据汇聚路由算法 | 第33-51页 |
3.1 基于簇结构的算法分析框架 | 第33-34页 |
3.2 对比算法分析 | 第34-35页 |
3.3 能量有效的LEACH-EM算法 | 第35-44页 |
3.3.1 最优簇首数计算 | 第35-37页 |
3.3.2 基于能量和网络拓扑的簇首选举 | 第37-38页 |
3.3.3 基于最小通信能耗的成簇方法 | 第38-40页 |
3.3.4 改进权值的多跳数据传输 | 第40-42页 |
3.3.5 算法流程描述 | 第42-44页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第44-49页 |
3.4.1 仿真参数设置 | 第44-45页 |
3.4.2 网络总能耗仿真 | 第45-46页 |
3.4.3 网络生存周期仿真 | 第46-47页 |
3.4.4 算法可扩展性仿真 | 第47-48页 |
3.4.5 网络节点数对生存周期的影响 | 第48-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 基于移动sink的数据汇聚算法 | 第51-73页 |
4.1 基于RP节点的数据汇聚分析框架 | 第51-52页 |
4.2 对比算法分析 | 第52-53页 |
4.3 基于模拟退火的TSP问题理论分析 | 第53-56页 |
4.3.1 TSP问题 | 第53-54页 |
4.3.2 模拟退火算法 | 第54-56页 |
4.4 基于RP节点的DCRP算法 | 第56-65页 |
4.4.1 基于网格划分的RP节点选举 | 第57-59页 |
4.4.2 两级簇结构的网格内数据汇聚 | 第59-60页 |
4.4.3 移动sink路径优化 | 第60-64页 |
4.4.4 算法实现流程 | 第64-65页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第65-71页 |
4.5.1 仿真参数设置 | 第65-66页 |
4.5.2 模拟退火仿真参数分析 | 第66-67页 |
4.5.3 最短路径优化仿真 | 第67-68页 |
4.5.4 RP节点选举有效性仿真 | 第68-69页 |
4.5.5 算法整体性能仿真 | 第69-71页 |
4.6 本章小结 | 第71-73页 |
第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 总结 | 第73-74页 |
5.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第83页 |