| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-22页 |
| 1.1 网络科学发展综述及其特点 | 第10-16页 |
| 1.2 复杂网络的同步及其控制方法概述 | 第16-19页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第19-22页 |
| 第2章 预备知识 | 第22-30页 |
| 2.1 代数图理论与矩阵理论 | 第22-25页 |
| 2.2 一般耦合复杂网络动力学模型 | 第25-27页 |
| 2.3 稳定性理论 | 第27-30页 |
| 第3章 利用M矩阵分析非线性耦合复杂网络的同步 | 第30-44页 |
| 3.1 非线性耦合复杂网络模型 | 第30-32页 |
| 3.2 牵制控制同步分析: M矩阵方法 | 第32-36页 |
| 3.3 数值模拟 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-44页 |
| 第4章 基于间歇控制的随机复杂网络的均方指数同步 | 第44-62页 |
| 4.1 含噪声与时变时滞复杂网络模型 | 第44-47页 |
| 4.2 周期间歇控制同步分析 | 第47-54页 |
| 4.3 数值模拟 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-62页 |
| 第5章 基于牵制控制的Markov切换随机复杂网络的均方指数同步 | 第62-76页 |
| 5.1 Markov拓扑切换随机复杂网络模型 | 第62-64页 |
| 5.2 牵制控制同步分析 | 第64-70页 |
| 5.3 数值模拟 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-76页 |
| 第6章 基于脉冲控制的Markov拓扑切换随机复杂网络的均方指数同步 | 第76-90页 |
| 6.1 脉冲控制Markov拓扑切换网络模型 | 第76-78页 |
| 6.2 脉冲控制同步分析 | 第78-83页 |
| 6.3 数值模拟 | 第83-85页 |
| 6.4 本章小结 | 第85-90页 |
| 第7章 移动脉冲耦合振子网络同步 | 第90-106页 |
| 7.1 MPCOs模型 | 第91-92页 |
| 7.2 MPCOs同步分析 | 第92-97页 |
| 7.3 数值结果 | 第97-104页 |
| 7.3.1 MPCOs同步算法 | 第98-100页 |
| 7.3.2 移动诱导MPCOs同步 | 第100-101页 |
| 7.3.3 同步时间与系统参数之间的关系 | 第101-103页 |
| 7.3.4 移动传感器的时钟同步的应用 | 第103-104页 |
| 7.4 本章小结 | 第104-106页 |
| 第8章 结束语 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-124页 |
| 符号表 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第127页 |