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大型高铁客运站候车室候车能力研究

致谢第6-7页
中文摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
1 绪论第14-24页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 大型高铁客运站研究现状第15-16页
        1.2.2 最高聚集人数和高峰小时发送量研究现状第16-18页
        1.2.3 候车室服务水平及候车室仿真研究现状第18-20页
    1.3 论文研究内容和技术路线第20-23页
        1.3.1 研究内容第20-22页
        1.3.2 技术路线第22-23页
    1.4 论文创新点第23-24页
2 大型高铁客运站候车室候车能力影响因素分析第24-42页
    2.1 客运站候车室候车能力概述第24-26页
    2.2 客运站候车室进站组织方式第26-30页
        2.2.1 客运站候车模式第26-28页
        2.2.2 大型高铁客运站候车室旅客流线第28-30页
    2.3 大型高铁客运站旅客候车时间规律第30-35页
        2.3.1 候车室旅客候车时间影响因素第30-34页
        2.3.2 候车室旅客候车时间分布模型第34-35页
    2.4 大型高铁客运站候车室高峰时期旅客数量指标第35-39页
        2.4.1 最高聚集人数第35-38页
        2.4.2 高峰小时发送量第38-39页
    2.5 候车室服务水平第39-40页
    2.6 本章小结第40-42页
3 大型高铁客运站候车室候车能力计算模型构建第42-54页
    3.1 候车室聚集人数计算模型第42-49页
        3.1.1 t时刻到达车站准备乘车的旅客人数第43-45页
        3.1.2 t时刻离开候车室的人数第45-46页
        3.1.3 t时刻候车室的聚集人数第46页
        3.1.4 候车室最高聚集人数第46-48页
        3.1.5 候车室聚集人数的计算机语言求解流程第48-49页
    3.2 高峰小时进入候车室的旅客人数计算模型第49页
    3.3 高峰小时发送量计算模型第49-50页
    3.4 候车室候车能力计算模型第50-51页
        3.4.1 候车室现有的候车能力第50页
        3.4.2 候车室需要的候车能力第50-51页
    3.5 候车室候车能力利用率第51-52页
    3.6 本章小结第52-54页
4 大型高铁客运站候车室候车能力匹配仿真研究第54-80页
    4.1 候车室候车能力匹配仿真研究目的和软件选用第54-56页
        4.1.1 仿真研究目的第54-55页
        4.1.2 仿真模型建立及软件选用第55-56页
    4.2 AnyLogic仿真软件基本使用介绍第56-60页
        4.2.1 软件界面第56-58页
        4.2.2 微观仿真建模流程第58-60页
    4.3 候车室候车能力匹配仿真评价指标第60页
    4.4 仿真模型构建与模块属性设置第60-65页
        4.4.1 候车室候车能力匹配仿真运行操作流程第60-61页
        4.4.2 仿真模型构建与运行条件设定第61-62页
        4.4.3 仿真模块属性设置第62-65页
    4.5 候车室候车能力匹配仿真分析评价第65-78页
        4.5.1 现有候车能力匹配需要候车能力第67-74页
        4.5.2 现有候车能力不匹配需要候车能力第74-78页
    4.6 本章小结第78-80页
5 合肥南站案例分析第80-104页
    5.1 合肥南站概述第80-81页
    5.2 候车室候车时间规律第81-84页
    5.3 旅客候车及列车开行数据分析第84-85页
    5.4 候车室检票能力数据分析第85-86页
    5.5 候车室候车能力计算第86-90页
        5.5.1 候车室聚集人数和高峰小时发送量计算第86-89页
        5.5.2 候车室候车能力计算第89-90页
    5.6 候车室候车能力匹配仿真分析第90-103页
        5.6.1 候车室候车能力匹配仿真目的和内容第90-92页
        5.6.2 候车室仿真建模与运行第92-94页
        5.6.3 候车室现状仿真结果输出与分析第94-96页
        5.6.4 候车室服务设施最佳匹配数量仿真第96-98页
        5.6.5 候车室突发大客流仿真分析第98-103页
    5.7 本章小结第103-104页
6 结论与展望第104-106页
    6.1 论文结论第104-105页
    6.2 论文展望第105-106页
参考文献第106-110页
附录A第110-114页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第114-118页
学位论文数据集第118页

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