基于位置指纹的WLAN室内定位技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 室内定位研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 室内定位技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 室内定位系统研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 室内定位系统的评估标准 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 位置指纹和WLAN定位理论 | 第19-35页 |
| 2.1 室内环境信号分析 | 第19-23页 |
| 2.1.1 室内传播环境 | 第19页 |
| 2.1.2 RSS特性分析 | 第19-23页 |
| 2.2 WLAN室内定位技术分类 | 第23-28页 |
| 2.2.1 几何测量法 | 第23-27页 |
| 2.2.2 场景分析法 | 第27页 |
| 2.2.3 近似法 | 第27-28页 |
| 2.3 位置指纹定位技术 | 第28-34页 |
| 2.3.1 位置指纹定位基本原理 | 第28-29页 |
| 2.3.2 位置指纹定位算法 | 第29-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于核主成分分析和AP选择算法研究 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 SSAP选择算法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 经典AP选择算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第37-38页 |
| 3.3 基于核函数的主成分分析 | 第38-44页 |
| 3.3.1 经典特征提取算法 | 第39-41页 |
| 3.3.2 核主成分分析 | 第41-44页 |
| 3.4 联合AP选择和KPCA定位算法 | 第44-45页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第45-52页 |
| 3.5.1 实验环境与设置 | 第45页 |
| 3.5.2 AP选择算法分析 | 第45-47页 |
| 3.5.3 特征提取算法分析 | 第47-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于仿射传播聚类的室内定位模型研究 | 第53-69页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 室内定位模型概述 | 第54-55页 |
| 4.3 离线阶段 | 第55-60页 |
| 4.3.1 指纹采集 | 第55-56页 |
| 4.3.2 仿射传播聚类算法 | 第56-60页 |
| 4.4 在线阶段 | 第60-61页 |
| 4.4.1 类匹配方法 | 第60-61页 |
| 4.4.2 改进的WKNN匹配算法 | 第61页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第61-68页 |
| 4.5.1 实验环境与设置 | 第61-62页 |
| 4.5.2 指纹采集因素分析 | 第62-64页 |
| 4.5.3 仿射传播聚类分析 | 第64-67页 |
| 4.5.4 算法定位性能分析 | 第67-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文总结 | 第69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第75-76页 |
