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三维数字图像相关的实时计算研究及生物医学应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 引言第10-13页
        1.1.1 数字图像相关的历史与发展第10页
        1.1.2 三维数字图像相关法在交叉学科的应用第10-13页
    1.2 三维数字图像相关原理及方法第13-18页
        1.2.1 相机标定与三维重建原理第13-15页
        1.2.2 图像匹配原理及方法第15-18页
    1.3 研究内容与章节安排第18-20页
第2章 三维数字图像相关法的实时性研究第20-31页
    2.1 基于点的实时定位跟踪第20-29页
        2.1.1 间隔整像素搜索法第21-25页
        2.1.2 数字图像相关与特征匹配第25-27页
        2.1.3 圆形标记点与散斑标记点第27-29页
    2.2 基于全场的实时计算第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第3章 基于3D-DIC的颅颌面手术导航系统第31-48页
    3.1 引言第31-33页
    3.2 系统框架设计第33-36页
    3.3 系统操作流程第36-41页
        3.3.1 系统初始注册及坐标系转换矩阵求解第36-39页
        3.3.2 求解术后目标位姿第39-40页
        3.3.3 就位控制第40-41页
    3.4 原理验证系统第41-47页
        3.4.1 系统搭建第41-42页
        3.4.2 系统噪声第42-44页
        3.4.3 跟踪精度第44-45页
        3.4.4 就位精度第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 基于3D-DIC的脉搏多维信息采集系统第48-59页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 系统研制第49-52页
        4.2.1 系统需求分析、设计及准备第49-50页
        4.2.2 实验平台搭建第50-52页
        4.2.3 系统噪声测试第52页
    4.3 脉搏信号分析第52-58页
        4.3.1 脉搏信号的相关计算及重建第52-53页
        4.3.2 不同压力下的脉搏信号分析第53-55页
        4.3.3 脉搏波波速第55-57页
        4.3.4 心跳速率第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 基于3D-DIC的人面部表情采集与重建第59-71页
    5.1 引言第59-60页
    5.2 实验平台搭建第60-63页
        5.2.1 设备选型第60-61页
        5.2.2 采集及计算流程第61-63页
    5.3 大变形中的相关计算第63-67页
        5.3.1 更新参考图引入的误差第63-65页
        5.3.2 自适应的子区移动第65-67页
    5.4 表情重建中的坏点过滤与空洞修补第67-69页
        5.4.1 坏点过滤第67-68页
        5.4.2 空洞修补第68-69页
    5.5 本章小结第69-71页
第6章 基于3D-DIC的其他实验应用第71-86页
    6.1 手背皮肤的变形测量第71-74页
        6.1.1 实时关键点追踪第71-72页
        6.1.2 握拳运动的变形测量第72-74页
    6.2 捕蝇草闭合的变形测量第74-80页
        6.2.1 捕蝇草叶片的闭合机制第75-76页
        6.2.2 实验设置第76-78页
        6.2.3 实验结果第78-80页
    6.3 印制线路板的三维形貌测量第80-85页
        6.3.1 试件及制斑第80-82页
        6.3.2 实验结果第82-83页
        6.3.3 精度分析第83-85页
    6.4 本章小结第85-86页
第7章 总结与展望第86-89页
    7.1 全文工作总结第86-87页
    7.2 未来工作展望第87-89页
参考文献第89-97页
致谢第97-98页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第98页

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