| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 流行病学研究的重要性 | 第10-11页 |
| 1.2 流行病学相关问题研究的现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究流行病的相关数学模型 | 第11-13页 |
| 1.2.1.1 流行病链式模型 | 第12页 |
| 1.2.1.2 确定性模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 有关流行病控制的主要措施 | 第13-14页 |
| 1.2.2.1 药物干预措施 | 第13-14页 |
| 1.2.2.2 非药物干预措施 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 流行病动力学模型理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 有效接触率和流行病的发生率 | 第16-17页 |
| 2.2 动力学经典模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 SIR模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 SEIR模型 | 第18页 |
| 2.2.3 SEIAR模型 | 第18-19页 |
| 2.3 基本再生数 | 第19-24页 |
| 2.3.1 流行病的通用仓室模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 计算基本再生数R_0 | 第21-22页 |
| 2.3.3 举例计算基本再生数R_0 | 第22-24页 |
| 第三章 抗病毒药物对具有潜伏期的流感的控制影响 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 模型和方法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 基本模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基本再生数R_0和控制再生数R_c | 第27-28页 |
| 3.3 抗病毒药物治疗措施的成本 | 第28-29页 |
| 3.4 药物覆盖率与人均分发药物量之间的关系 | 第29-30页 |
| 3.5 数值模拟分析 | 第30-35页 |
| 3.5.1 参数值 | 第30页 |
| 3.5.2 抗病毒药物治疗下药物覆盖率与人均药物量之间的关系 | 第30-32页 |
| 3.5.3 药物覆盖率对有症状感染者治疗的效果 | 第32-33页 |
| 3.5.4 人均药物量和药物覆盖率对累积治疗患者和总成本的影响 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 隔离措施对具有潜伏期的流感的控制影响 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 模型和方法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 基本模型 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基本再生数R_0和控制再生数R_c | 第40-41页 |
| 4.3 药物治疗与隔离措施下产生的成本 | 第41-42页 |
| 4.4 成功控制流行病下对所需药品剂量、隔离有症状患者数及花费总成本的估计 | 第42-43页 |
| 4.5 数值模拟分析 | 第43-48页 |
| 4.5.1 参数值 | 第43-44页 |
| 4.5.2 隔离措施对控制流行病传播的影响 | 第44-46页 |
| 4.5.3 累积有症状患者数、隔离患者数及实施控制措施总成本真实值与近似值的比较 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第55-56页 |
