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CPU-GPU协同的Andorid平台游戏功耗管理研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 引言第12页
    1.2 移动游戏CPU/GPU DVFS研究现状第12-14页
    1.3 相关技术第14-18页
        1.3.1 DVFS机制和传统策略概述第14-17页
        1.3.2 层次状态机简介第17-18页
    1.4 论文主要工作第18-19页
        1.4.1 Android平台游戏功耗管理框架第18页
        1.4.2 基于Android游戏特性的CPU/GPU负载评估第18-19页
        1.4.3 CPU-GPU协同的Android游戏DVFS算法第19页
    1.5 论文章节安排第19-22页
第2章 Android平台游戏功耗管理框架第22-30页
    2.1 Android游戏运行时特性分析第22-27页
        2.1.1 用户交互特性第22-24页
        2.1.2 CPU-GPU协作关系第24-26页
        2.1.3 需要解决的问题第26-27页
    2.2 Android平台游戏功耗管理框架第27-29页
        2.2.1 主要设计思想第27页
        2.2.2 框架及其模块简介第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于Android游戏特性的CPU/GPU负载评估第30-44页
    3.1 用户交互感知的CPU负载评估第30-37页
        3.1.1 传统CPU负载评估方法第30-32页
        3.1.2 用户交互感知的CPU负载评估第32-33页
        3.1.3 用户交互负载(U)的量化第33-37页
    3.2 基于游戏帧复杂度的GPU负载评估第37-43页
        3.2.1 传统GPU负载评估方法第37-38页
        3.2.2 Android游戏中GPU功能和渲染管线第38-39页
        3.2.3 游戏帧复杂度第39-41页
        3.2.4 基于游戏帧复杂度的GPU负载评估第41-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第4章 CPU-GPU协同的Android游戏DVFS算法第44-62页
    4.1 独立CPU/GPU DVFS算法第44-49页
        4.1.1 独立CPU/GPU DVFS算法分析第44-49页
        4.1.2 独立算法对Android游戏功耗管理的不足第49页
    4.2 CPU-GPU协同DVFS算法第49-59页
        4.2.1 算法设计中需要考虑的主要因素第50-52页
        4.2.2 问题的抽象描述第52-53页
        4.2.3 变化感知的参数描述第53-55页
        4.2.4 基于协作关系的DVFS算法第55-59页
    4.3 Alg.COOPFSM特点分析第59-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第5章 系统实现与实验评价第62-74页
    5.1 系统实现第62-65页
        5.1.1 实验平台介绍第62-64页
        5.1.2 方案实现第64-65页
    5.2 实验验证和分析第65-73页
        5.2.1 测试程序选取第65-66页
        5.2.2 评价指标第66-67页
        5.2.3 实验评估和分析第67-73页
        5.2.4 评价结论第73页
    5.3 本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
    6.1 本论文工作总结第74-75页
    6.2 本论文工作展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第82页

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