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基于6Sigma和MSA方法改进车辆跑偏测试流程

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-17页
        1.1.1 研究背景第11-15页
        1.1.2 研究意义第15-17页
    1.2 技术路线和研究方法第17-19页
        1.2.1 技术路线图第17页
        1.2.2 研究方法第17-19页
第2章 MSA及6-Sigma理论基础第19-31页
    2.1 MSA理论基础第19-25页
        2.1.1 MSA的发展史第19-20页
        2.1.2 MSA的概念及目的第20-24页
        2.1.3 MSA在国内应用现状第24-25页
    2.2 6-Sigma理论基础第25-29页
        2.2.1 6Sigm的发展史第25-26页
        2.2.2 6Sigma管理的作用第26-28页
        2.2.3 6Sigma在国内应用现状第28-29页
    2.3 6-Sigma和MSA文献综述第29-31页
第3章 基于MSA及6 Sigma的实施方法第31-37页
    3.1 6Sigma的DMAIC流程第31-33页
    3.2 MSA的实施第33-37页
        3.2.1 偏倚分析第33页
        3.2.2 线性分析第33-34页
        3.2.3 稳定性分析第34-35页
        3.2.4 重复性与再现性分析第35-37页
第4章 利用6 Sigma和MSA改进V公司车辆跑偏测试流程第37-57页
    4.1 V公司现有车辆跑偏测试流程介绍第37-40页
    4.2 V公司现有车辆跑偏测试出现异常结果第40页
    4.3 误差点的定义及测量第40-48页
        4.3.1 数据采集设备介绍第43-44页
        4.3.2 测量准备第44-45页
        4.3.3 数据采集第45-48页
    4.4 MSA分析第48-55页
        4.4.1 偏倚分析第48-49页
        4.4.2 线性分析第49页
        4.4.3 稳定性分析第49-54页
        4.4.4 重复性与再现性分析第54-55页
    4.5 MSA分析结果第55-57页
第5章 对V公司现有车辆跑偏测试流程改进第57-67页
    5.1 改进第57-60页
    5.2 验证第60-67页
结论与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页

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