适用于宽带功率放大器的自适应数字预失真技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1. 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外的研究进展 | 第8-11页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 2. 功率放大器的行为模型 | 第13-28页 |
| 2.1 功率放大器的非线性特性 | 第13-15页 |
| 2.1.1 谐波失真 | 第13-14页 |
| 2.1.2 互调失真 | 第14-15页 |
| 2.1.3 交调失真 | 第15页 |
| 2.1.4 AM/AM和AM/PM失真 | 第15页 |
| 2.2 功率放大器非线性评价指标 | 第15-18页 |
| 2.2.1 分贝压缩点功率 | 第15-16页 |
| 2.2.2 三阶互调系数 | 第16页 |
| 2.2.3 三阶交调阻断点 | 第16-17页 |
| 2.2.4 输入及输出功率回退 | 第17页 |
| 2.2.5 相邻信道功率比ACPR | 第17-18页 |
| 2.3 功率放大器行为模型 | 第18-27页 |
| 2.3.1 无记忆功放模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 有记忆功放模型 | 第19-21页 |
| 2.3.3 记忆多项式模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 正交记忆多项式 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3. 功率放大器的预失真器技术及参数提取 | 第28-45页 |
| 3.1 预失真器的估计结构 | 第28-30页 |
| 3.1.1 直接学习结构 | 第28-29页 |
| 3.1.2 间接学习结构 | 第29-30页 |
| 3.2 数字预失真器的参数提取 | 第30-44页 |
| 3.2.1 最小二乘法(LS算法) | 第31-33页 |
| 3.2.2 递推最小二乘法(RLS算法) | 第33-36页 |
| 3.2.3 最小均方算法(LMS算法) | 第36-41页 |
| 3.2.4 条件数对RLS和LMS算法的影响 | 第41-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 4. 基于数据融合的新型参数提取算法 | 第45-60页 |
| 4.1 分割法 | 第45-50页 |
| 4.1.1 纵向误差RLS-LMS的结合算法 | 第45-47页 |
| 4.1.2 横向误差RLS-LMS的结合算法 | 第47-50页 |
| 4.2 融合法 | 第50-59页 |
| 4.2.1 静态加权RLS-LMS融合算法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于多模型的RLS-LMS融合算法 | 第51-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 5. 功放预失真系统方案仿真以及验证 | 第60-73页 |
| 5.1 预失真系统的方案及仿真结果 | 第60-67页 |
| 5.2 数字预失真技术实验验证平台 | 第67-71页 |
| 5.2.1 实验验证平台 | 第67-69页 |
| 5.2.2 预失真实验平台测试结果 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 结束语 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81页 |
