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古代壁画病害交互式标识系统

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 古代壁画保护的现状第9-11页
    1.2 病害标识工作的进展第11-12页
    1.3 本论文的结构第12-13页
第二章 需求分析第13-18页
    2.1 病害标识的操作流程第13-14页
        2.1.1 古代壁画的病害标识的国家标准第14页
    2.2 病害标识系统的需求分析第14-18页
        2.2.1 病害标识第16-17页
        2.2.2 数据统计第17页
        2.2.3 病害图像输出第17-18页
第三章 系统设计第18-26页
    3.1 系统流程及总体设计第18-19页
    3.2 界面设计第19-20页
        3.2.1 主窗口第19-20页
        3.2.2 病害面积统计窗口第20页
        3.2.3 出图界面第20页
    3.3 类图设计第20-23页
    3.4 具体设计第23-26页
        3.4.1 病害标识第23-24页
        3.4.2 病害数据统计第24-25页
        3.4.3 出图第25-26页
第四章 相关算法介绍第26-36页
    4.1 基于稀疏编码的交互式病害自动标识子系统第26-30页
        4.1.1 稀疏编码模型第26-27页
        4.1.2 交互式的病害自动标识第27-29页
        4.1.3 与主系统的连接第29-30页
    4.2 手动病害标识与贝塞尔曲线算法第30-32页
    4.3 计算病害区域的面积第32-33页
    4.4 封闭曲线标识的分割算法第33-36页
第五章 病害标识系统的实现第36-43页
    5.1 技术与框架简介第36-37页
    5.2 病害标识模块第37-42页
        5.2.1 导出Mask第37-38页
        5.2.2 手动标识第38-39页
        5.2.3 病害标识的修改第39-40页
        5.2.4 病害标识的分层第40-41页
        5.2.5 自定义DH文件格式,临时文件和崩溃恢复第41页
        5.2.6 页面布局功能第41-42页
    5.3 数据统计模块第42页
    5.4 出图模块第42-43页
第六章 标识系统在敦煌莫高窟的应用实例第43-52页
    6.1 古代壁画标识实例第43-49页
        6.1.1 加载图片第43页
        6.1.2 交互式自动标识第43页
        6.1.3 病害标识第43-46页
        6.1.4 保存和打印图片第46页
        6.1.5 统计病害数据第46-49页
        6.1.6 出图第49页
    6.2 效率对比第49-52页
第七章 总结与展望第52-54页
    7.1 总结第52页
    7.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58-59页

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