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应用于人手检测的关键算法硬件实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第13-18页
    1.1 课题研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第14-16页
    1.3 论文结构安排第16-18页
2 预处理算法与人手检测算法第18-30页
    2.1 预处理算法与人手检测算法简介第18-19页
        2.1.1 预处理算法简介第18页
        2.1.2 人手检测算法简介第18-19页
    2.2 高斯滤波算法流程第19-21页
        2.2.1 高斯滤波定义与性质第19-20页
        2.2.2 高斯滤波计算流程第20-21页
    2.3 人手检测算法流程第21-29页
        2.3.1 图像金字塔的构建第21-22页
        2.3.2 HOG特征的提取第22-25页
        2.3.3 模型的检测第25-28页
        2.3.4 算法特点分析第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 开方倒数算法第30-49页
    3.1 开方倒数算法第30-31页
    3.2 浮点化快速开方倒数算法第31-40页
        3.2.1 牛顿迭代法第31-34页
        3.2.2 改进牛顿迭代法第34-40页
    3.3 高吞吐率定点复数开方倒数算法第40-45页
        3.3.1 双立方插值算法第42-43页
        3.3.2 定点复数开方倒数算法第43-45页
    3.4 基于分段线性拟合与牛顿迭代的定点开方倒数算法第45-48页
        3.4.1 定点化输入数左移扩大第45-46页
        3.4.2 分段线性拟合及系数定点化第46-47页
        3.4.3 定点形式牛顿迭代第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 高斯滤波算法与开方倒数算法电路设计第49-64页
    4.1 高斯滤波器预处理算法硬件电路结构第49-53页
        4.1.1 传统高斯滤波器电路结构第49-50页
        4.1.2 改进高斯滤波器电路结构第50-53页
    4.2 定点化开方倒数算法电路结构第53-58页
        4.2.1 InputValueEnlarge模块电路结构第54页
        4.2.2 NewtonSeed模块电路结构第54-56页
        4.2.3 NewtonIteration模块电路结构第56-57页
        4.2.4 OutputValueEnlarge模块电路结构第57-58页
    4.3 实验结果与分析第58-63页
        4.3.1 高斯滤波器预处理算法实验结果与分析第58-61页
        4.3.2 开方倒数算法实验结果与分析第61-63页
    4.4 本章小结第63-64页
5 总结与展望第64-67页
    5.1 工作总结第64-65页
    5.2 未来工作展望第65-67页
参考文献第67-70页
作者简介以及攻读学位期间科研成果第70页

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