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基于分类字典的图像超分辨率重建

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 超分辨率重建研究现状第11-13页
        1.2.2 字典学习方法研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第15-19页
第二章 单帧与多帧图像超分辨率重建方法第19-37页
    2.1 单帧图像超分辨率重建第19-31页
        2.1.1 插值方法第19-24页
        2.1.2 基于学习的方法第24-31页
    2.2 多帧图像超分辨率重建第31-34页
        2.2.1. 迭代反投影法第31-33页
        2.2.2. 最大后验概率法第33-34页
    2.3 图像超分辨率质量评价指标第34-35页
        2.3.1 主观评价第34页
        2.3.2 客观评价第34-35页
    2.4 小结第35-37页
第三章 基于分类字典的单帧图像超分辨率重建第37-57页
    3.1 稀疏表示理论及其优化求解方法第37-40页
        3.1.1 稀疏表示理论第37-38页
        3.1.2 优化求解方法第38-40页
    3.2 基于稀疏表示的超分辨率重建第40-47页
        3.2.1 学习字典建立第42-44页
        3.2.2 单帧图像重建第44-45页
        3.2.3 实验结果及分析第45-47页
    3.3 分类字典超分辨率重建第47-56页
        3.3.1 分类字典建立第48-50页
        3.3.2 单帧图像重建第50-51页
        3.3.3 实验结果及分析第51-56页
    3.4 小结第56-57页
第四章 分类字典结合POCS方法的多帧图像超分辨率重建第57-67页
    4.1 分类字典结合POCS方法第57-60页
    4.2 多帧图像超分辨率重建第60-61页
    4.3 实验结果及分析第61-66页
    4.4 小结第66-67页
总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
附录第73-75页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第75-77页
致谢第77页

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