基于小波去噪—灰色预测混合模型在变形监测中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究区概况 | 第11页 |
| 1.1.2 研究的必要性 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 小波分析 | 第12-13页 |
| 1.2.2 灰色预测模型 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的组织 | 第14-16页 |
| 第二章 小波分析与小波去噪 | 第16-29页 |
| 2.1 小波分析理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 傅里叶变换 | 第16-17页 |
| 2.1.2 短时傅里叶变换 | 第17-18页 |
| 2.1.3 从傅里叶变换到小波分析 | 第18-19页 |
| 2.2 小波变换 | 第19-22页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第19-21页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第21-22页 |
| 2.3 小波去噪 | 第22-28页 |
| 2.3.1 小波分解与重构 | 第22-23页 |
| 2.3.2 常用的小波函数 | 第23-24页 |
| 2.3.3 阈值法小波去噪 | 第24-26页 |
| 2.3.4 小波去噪精度指标 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 灰色理论与灰色预测 | 第29-45页 |
| 3.1 灰色理论原理与特点 | 第29-31页 |
| 3.1.1 灰色系统理论的原理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 灰色系统理论的特点 | 第30页 |
| 3.1.3 灰色理论的基本概念 | 第30-31页 |
| 3.2 灰色预测模型 | 第31-38页 |
| 3.2.1 灰色预测模型建模机理 | 第32-35页 |
| 3.2.2 灰色预测模型精度检验 | 第35-38页 |
| 3.3 灰色预测模型工程上的应用 | 第38-44页 |
| 3.3.1 实验数据来源 | 第38-43页 |
| 3.3.2 实验结果分析与思考 | 第43-44页 |
| 3.4 本章总结 | 第44-45页 |
| 第四章 混合模型与系统设计 | 第45-60页 |
| 4.1 混合模型建模步骤与模型结构 | 第45-47页 |
| 4.1.1 混合模型的建模机理 | 第46页 |
| 4.1.2 混合模型的建模步骤 | 第46-47页 |
| 4.2 工程实例 | 第47-53页 |
| 4.2.1 实验数据的初始化 | 第47-50页 |
| 4.2.2 灰色预测模型建模预测 | 第50-52页 |
| 4.2.3 混合模型建模预测 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果总结 | 第53-55页 |
| 4.3.1 实验结果汇总 | 第54-55页 |
| 4.3.2 实验结论 | 第55页 |
| 4.4 变形监测管理信息系统设计 | 第55-59页 |
| 4.4.1 系统的需求分析 | 第55-56页 |
| 4.4.2 系统的建立目标 | 第56-57页 |
| 4.4.3 系统的结构设计 | 第57-58页 |
| 4.4.4 系统的功能设计 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60页 |
| 5.2 前景展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第68页 |
