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基于小波去噪—灰色预测混合模型在变形监测中的应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10-12页
        1.1.1 研究区概况第11页
        1.1.2 研究的必要性第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 小波分析第12-13页
        1.2.2 灰色预测模型第13-14页
    1.3 论文的组织第14-16页
第二章 小波分析与小波去噪第16-29页
    2.1 小波分析理论第16-19页
        2.1.1 傅里叶变换第16-17页
        2.1.2 短时傅里叶变换第17-18页
        2.1.3 从傅里叶变换到小波分析第18-19页
    2.2 小波变换第19-22页
        2.2.1 连续小波变换第19-21页
        2.2.2 离散小波变换第21-22页
    2.3 小波去噪第22-28页
        2.3.1 小波分解与重构第22-23页
        2.3.2 常用的小波函数第23-24页
        2.3.3 阈值法小波去噪第24-26页
        2.3.4 小波去噪精度指标第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 灰色理论与灰色预测第29-45页
    3.1 灰色理论原理与特点第29-31页
        3.1.1 灰色系统理论的原理第29-30页
        3.1.2 灰色系统理论的特点第30页
        3.1.3 灰色理论的基本概念第30-31页
    3.2 灰色预测模型第31-38页
        3.2.1 灰色预测模型建模机理第32-35页
        3.2.2 灰色预测模型精度检验第35-38页
    3.3 灰色预测模型工程上的应用第38-44页
        3.3.1 实验数据来源第38-43页
        3.3.2 实验结果分析与思考第43-44页
    3.4 本章总结第44-45页
第四章 混合模型与系统设计第45-60页
    4.1 混合模型建模步骤与模型结构第45-47页
        4.1.1 混合模型的建模机理第46页
        4.1.2 混合模型的建模步骤第46-47页
    4.2 工程实例第47-53页
        4.2.1 实验数据的初始化第47-50页
        4.2.2 灰色预测模型建模预测第50-52页
        4.2.3 混合模型建模预测第52-53页
    4.3 实验结果总结第53-55页
        4.3.1 实验结果汇总第54-55页
        4.3.2 实验结论第55页
    4.4 变形监测管理信息系统设计第55-59页
        4.4.1 系统的需求分析第55-56页
        4.4.2 系统的建立目标第56-57页
        4.4.3 系统的结构设计第57-58页
        4.4.4 系统的功能设计第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-62页
    5.1 结论第60页
    5.2 前景展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第68页

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